网络爬虫是人们从互联网中收集宝贵信息的重要工具之一。然而，许多人可能因为缺乏编程知识或技术难度而望而却步。本书旨在解决这一问题，通过结合ChatGPT人工智能技术和爬虫技巧，使得爬取网络数据变得轻松易行。 本书以易于理解的语言，深入浅出地介绍了爬虫和ChatGPT的相关基础知识，以及如何将它结合起来，实现更智能、更精准的数据收集和处理。全书包含Python入门、ChatGPT基础、网页的初步分析、静态网页的爬取、动态网页的爬取、爬虫数据的处理和分析、爬虫技术进阶综合实战：财经数据爬取、综合实战：社交媒体数据爬取、综合实战：电商数据爬取、综合实战：人力资源数据爬取和综合实战：媒体文件下载共12个章节的内容。 无论是初学者还是有一定经验的开发者，本书都提供了一个全面的指南，教会其如何借助ChatGPT技术让爬虫在信息的海洋中游刃有余。

第1章 Python入门
1.1 安装Python编程环境
1.2 管理第三方模块
1.3 在代码中导入模块
1.4 测试Python编程环境
1.5 变量的命名和赋值
1.6 Python的基本数据类型：数字、字符串
1.7 Python的基本数据类型：列表、字典
1.8 Python的运算符
1.9 Python的控制语句：if语句
1.10 Python的控制语句：for语句
1.11 Python的控制语句：while语句
1.12 Python的控制语句：try/except语句
1.13 Python控制语句的嵌套
1.14 Python的自定义函数
第2章 AI辅助编程基础
2.1 初识AI工具
2.2 与AI工具对话的基本操作
2.3 设计提示词的原则和技巧
2.4 利用AI工具解读和修改代码
2.5 利用AI工具分析报错信息
2.6 利用AI工具阅读技术文档
第3章 网页的初步分析
3.1 查看网页源代码：右键快捷菜单
3.2 查看网页源代码：开发者工具
3.3 认识常见的HTML标签
3.4 剖析网页的结构
3.5 判断网页的类型
第4章 静态网页的爬取
4.1 用Requests模块获取静态网页的源代码
4.2 正则表达式的基础知识
4.3 分析网页源代码并编写正则表达式
4.4 用正则表达式从网页源代码中提取数据
4.5 CSS选择器的基础知识
4.6 分析网页源代码并编写CSS选择器
4.7 用BeautifulSoup模块从网页源代码中提取数据
4.8 用Requests模块下载文件
4.9 静态网页爬取实战1：单页爬取
4.10 静态网页爬取实战2：多页爬取
第5章 动态网页的爬取
5.1 搭建Selenium模块的运行环境
5.2 用Selenium模块获取网页源代码
5.3 操控浏览器：用XPath定位网页元素
5.4 操控浏览器：用CSS选择器定位网页元素
5.5 操控浏览器：自动向下滚动页面
5.6 操控浏览器：自动下载文件
5.7 操控浏览器：切换标签页
5.8 操控浏览器：切换至