陈克伟，陆军装甲兵学院讲师，从事过电气工程与智能控制研究，发表论文20余篇，授权发明专利10余项。魏曙光，陆军装甲兵学院副教授，主要从事电气工程与智能控制，车辆综合电力等方面的研究工作。出版专著教材6部，发表论文50余篇，授权发明专利20余项，曾获国家科技进步二等奖1项，军队科技进步一等奖3项。范旭，芯原微电子（成都）有限公司高级工程师，曾先后任职全球领先半导体设备公司，机器视觉设备公司，芯片设计公司，从事过图像算法工程师，机器视觉机器人的开发，以及图形算法，GPU芯片架构开发。张嘉曦，陆军装甲兵学院助教，主要从事电气工程及其自动化专业教学，研究车辆电传动技术，控制算法等。金东阳，陆军装甲兵学院讲师，国家教育部某重点实验室成员，军委科技委重点实验室成员。主要从事智能化作战概念，智能作战任务规划，智能化无人集群控制等方面研究。王素云，陆军装甲兵学院基础部副教授，主要从事数学教学和科研工作。谭玉彬，陆军装甲兵学院室主任兼高级工程师，主要从事装备管理和维修保障工作。张明，中央民族大学，主要研究无人机集群算法以及图像处理中的属性识别，目标检测等。

第1章  蜉蝣优化算法 1

1.1  基本原理 1

1.1.1  雄性蜉蝣的运动 1

1.1.2  雌性蜉蝣的运动 2

1.1.3  雌雄蜉蝣的交配过程 3

1.1.4  蜉蝣优化算法流程 3

1.2  MATLAB实现 4

1.2.1  种群初始化 4

1.2.2  适应度函数 7

1.2.3  边界检查和约束函数 8

1.2.4  蜉蝣优化算法代码 9

1.3  函数寻优 13

1.3.1  问题描述 13

1.3.2  适应度函数设计 14

1.3.3  主函数设计 15

1.4  减速器设计 16

1.4.1  问题描述 16

1.4.2  适应度函数设计 18

1.4.3  主函数设计 19

参考文献 21

第2章  哈里斯鹰优化算法 22

2.1  基本原理 22

2.1.1  搜索阶段 23

2.1.2  从搜索到开发的转换阶段 23

2.1.3  开发阶段 24

2.1.4  哈里斯鹰优化算法流程 27

2.2  MATLAB实现 28

2.2.1  种群初始化 29

2.2.2  适应度函数 31

2.2.3  边界检查和约束函数 32

2.2.4  Levy飞行函数 33

2.2.5  算法代码 34

2.3  函数寻优 37

2.3.1  问题描述 37

2.3.2  适应度函数设计 38

2.3.3  主函数设计 38

2.4  拉伸/压缩弹簧设计 40

2.4.1  问题描述 40

2.4.2  适应度函数设计 40

2.4.3  主函数设计 41

参考文献 43

第3章  狮群优化算法 44

3.1  基本原理 44

3.1.1  狮王更新方式 45

3.1.2  母狮更新方式 45

3.1.3  幼狮更新方式 46

3.1.4  狮群优化算法流程 47

3.2  MATLAB实现 48

3.2.1  种群初始化 48

3.2.2  适应度函数 51

3.2.3  边界检查和约束函数 51

3.2.4  狮群优化算法代码 52

3.3  函数寻优 54

3.3.1  问题描述 54

3.3.2  适应度函数设计 55

3.3.3  主函数设计 56

3.4  压力容器设计 57

3.4.1  问题描述 57

3.4.2  适应度函数设计 58

3.4.3  主函数设计 59

参考文献 61

第4章  樽海鞘群算法 62

4.1  基本原理 62

4.1.1  樽海鞘群算法的数学模型 62

4.1.2  樽海鞘群算法流程 64

4.2  MATLAB实现 65

4.2.1  种群初始化 65

4.2.2  适应度函数 68

4.2.3  边界检查和约束函数 69

4.2.4  樽海鞘群算法代码 70

4.3  函数寻优 71

4.3.1  问题描述 71

4.3.2  适应度函数设计 72

4.3.3  主函数设计 73

4.4  三杆桁架设计 74

4.4.1  问题描述 74

4.4.2  适应度函数设计 75

4.4.3  主函数设计 76

参考文献 78

第5章  秃鹰搜索算法 79

5.1  基本原理 79

5.1.1  选择阶段 79

5.1.2  搜索阶段 80

5.1.3  俯冲阶段 81

5.1.4  秃鹰搜索算法流程 81

5.2  MATLAB实现 82

5.2.1  种群初始化 82

5.2.2  适应度函数 85

5.2.3  边界检查和约束函数 86

5.2.4  秃鹰搜索算法代码 87

5.3  函数寻优 89

5.3.1  问题描述 89

5.3.2  适应度函数设计 90

5.3.3  主函数设计 90

5.4  齿轮传动设计 92

5.4.1  问题描述 92

5.4.2  适应度函数设计 93

5.4.3  主函数设计 93

参考文献 95

第6章  乌燕鸥优化算法 96

6.1  基本原理 96

6.1.1  迁徙行为（勘探阶段） 96

6.1.2  攻击行为（开发阶段） 97

6.1.3  乌燕鸥优化算法流程 98

6.2  MATLAB实现 99

6.2.1  种群初始化 99

6.2.2  适应度函数 102

6.2.3  边界检查和约束函数 102

6.2.4  乌燕鸥优化算法代码 104

6.3  函数寻优 105

6.3.1  问题描述 106

6.3.2  适应度函数设计 107

6.3.3  主函数设计 107

6.4  悬臂梁设计 108

6.4.1  问题描述 108

6.4.2  适应度函数设计 109

6.4.3  主函数设计 110

参考文献 112

第7章  平衡优化器算法 113

7.1  基本原理 113

7.1.1  算法物理背景 113

7.1.2  优化原理 114

7.1.3  平衡优化器算法流程 116

7.2  MATLAB实现 117

7.2.1  种群初始化 117

7.2.2  适应度函数 120

7.2.3  边界检查和约束函数 121

7.2.4  平衡优化器算法代码 122

7.3  函数寻优 124

7.3.1  问题描述 124

7.3.2  适应度函数设计 125

7.3.3  主函数设计 125

7.4  管状柱设计 127

7.4.1  问题描述 127

7.4.2  适应度函数设计 128

7.4.3  主函数设计 129

参考文献 130

第8章  海洋捕食者算法 132

8.1  基本原理 132

8.1.1  初始化 132

8.1.2  优化阶段 133

8.1.3  涡流形成与鱼群聚集装置效应 134

8.1.4  海洋捕食者算法流程 134

8.2  MATLAB实现 136

8.2.1  种群初始化 136

8.2.2  适应度函数 139

8.2.3  边界检查和约束函数 139

8.2.4  Levy飞行 140

8.2.5  海洋捕食者算法代码 141

8.3  函数寻优 144

8.3.1  问题描述 144

8.3.2  适应度函数设计 145

8.3.3  主函数设计 145

8.4  活塞杆设计 147

8.4.1  问题描述 147

8.4.2  适应度函数设计 148

8.4.3  主函数设计 149

参考文献 151

第9章  算术优化算法 152

9.1  基本原理 152

9.1.1  算术优化算法的原理 152

9.1.2  算术优化算法流程 154

9.2  MATLAB实现 156

9.2.1  种群初始化 156

9.2.2  适应度函数 158

9.2.3  边界检查和约束函数 159

9.2.4  算术优化算法代码 160

9.3  函数寻优 162

9.3.1  问题描述 162

9.3.2  适应度函数设计 163

9.3.3  主函数设计 163

9.4  焊接梁设计 165

9.4.1  问题描述 165

9.4.2  适应度函数设计 167

9.4.3  主函数设计 168

参考文献 169