本书的核心内容是总结介绍“次季节-季节（Sub-seasonal to Seasonal，S2S）预测”计划第一阶段取得的一些关键性进展。本书第一部分基于天气预报的范畴和气候、行星波动动力学理论，介绍了S2S的可预测性背景。第二部分系统回顾了可预测性的潜在来源，包括Madden-Julian Oscillation（MJO）、各类遥相关、陆地海洋、海冰和平流层。第三部分概述了S2S预测系统的一些重要构成，包括集合生成、模式开发、后验校准以及多模式集合和对比。最后，第四部分说明了这类研究的社会效益，包括改善极端天气的预测、加强人道主义行动的准备、产品的交互应用、季风的无缝预测、辅助决策以及气候对健康的影响等。

译者前言
原书前言
致谢
第一部分 背景介绍
第1章 引言：为什么需要次季节到季节预测（S2S）
1.1 数值天气预报和气候预测的历史
1.2 次季节到季节预测
1.3 次季节到季节预测的发展近况
1.4 本书章节安排
第2章 天气预报：什么影响了预报技巧水平？
2.1 引言
2.2 数值天气预报基础
2.3 数值天气预报技术的发展
2.4 可预测信号的增强
2.5 集合预报简介
2.6 预报技巧水平的提升
2.7 结束语：预测的经验教训
第3章 气候中的天气：热带日降水特征的次季节可预测性
3.1 引言
3.2 数据和方法
3.3 结果
3.4 讨论与总结
第4章 跨时间尺度可预测性波动过程的识别：经验标准模方法
4.1 引言
4.2 利用大气守恒性区分其活动变化
4.3 观测和模式数据的ENM方法及其与S2S动力学和可预测性的相关
4.4 小结
第二部分 次季节-季节预测的可预测性影响因素
第5章 热带大气季节内振荡
5.1 简介
5.2 实时多变量MJO诊断指数
5.3 观测的MJO结构
5.4 MJO与热带及热带以外天气的关系
5.5 MJO产生、维持及传播的理论和机制
5.6 天气及气候模式对MJO的模拟
5.7 MJO的预报
5.8 未来S2S预测中MJO的研究重点
第6章 热带外的大气季节内振荡特征
6.1 简介
6.2 中纬度地区大气低频振荡
6.3 热带外地区大气的S2S振荡
6.4 低阶、数据驱动模式的动力分析及预测
6.5 结论
第7章 热带-热带外相互作用和遥相关
7.1 简介
7.2 热带对热带外大气的影响
7.3 热带外对热带地区的影响
7.4 热带外-热带地区的相互作用
7.5 总结与讨论
第8章 陆面过程对次季节预测的影响
8.1 简介
8.2 陆-气相互作用过程
8.3 陆面模式概述
8.4 陆面与可预测性
8.5 陆面对天气预测的影响
第9章 中纬度中尺度海-气相互作用对S2S预测的影响
9.1 引言
9.2 数据和模式
9.3 大气边界层中的中尺度海气相互作用
9.4 对流层的局地响应
9.5 对流层遥相关
9.6 对海洋环流的影响
9.7 对S2S预测的影响
9.8 总结与讨论
第10章 海冰对S2S预测的影响
10.1 引言
10.2 海-气耦合系统中的海冰
10.3 海冰的分布与季节性变率
10.4 海冰S2S时间尺度可预测性的来源
10.5 模式中海冰S2S可预测性及预测能
10.6 海冰对次季节预测的影响
10.7 总结
第11章 平流层与次季节可预测性
11.1 引言
11.2 热带地区的平流层-对流层耦合
11.3 热带外平流层-对流层的耦合机制
11.4 热带外平流层-对流层耦合的可预测性
11.5 总结与展望
第三部分 次季节-季节模式与预测
第12章 预报系统的设计、配置和复杂性
12.1 简介
12.2 业务次季节预报的要求和约束
12.3 集合大小和滞后集合的影响
12.4 实时预报配置
12.5 再预报配置
12.6 总结
第13章 集合生成：TIGGE与S2S集合
13.1 全球次季节-季节预报：初值问题
13.2 集合比单-预报能提供更完整、有价值的信息
13.3 资料同化简介
13.4 模式不确定性表征简介
13.5 业务化全球次季节-季节集合的初始化与生成方法回顾
第14章 完全表征云微物理的GCM及MJO模拟
14.1 简介
14.2 全球云可分辨模式
14.3 噎级参数化GCM
14.4 完全表示云微物理和尺度自适应对流的GCM
14.5 总结及结论
第15章 预测校准及多模式集合
15.1 引言
15.2 预报校准的统计方法
15.3 回归方法
15.4 预报组合
15.5 结束语
第16章 次季节-季节时间尺度的预测检验
16.1 简介
16.2 影响检验研究设计的因素
16.3 观测参考
16.4 常用的检验方法回顾j
16.5 S2S预测类型及当前检验实践
16.6 S2S检验的总结、挑战和建议
第四部分 次季节-季节预测的应用
第17章 极端天气过程的次季节-季节预测
17.1 引言
17.2 大尺度长期极端天气过程预报
17.3 大尺度天气过程预报
17.4 极端天气事件次季节预报的展示与验证
17.5 总结
第18章 在早期行动中使用无缝预测的试点经验：红十字会的“Ready-Set-G0！”方法
18.1 引言
18.2 为什么次季节预报如此重要
18.3 秘鲁厄尔尼诺现象的个例研究
18.4 关于S2S预测应用的思考
18.5 总结
第19章 预测的交流和传播以及用户社区的参与
19.1 引言
19.2 次季节-季节预测交流、传播和参与的方法和实践
19.3 增进交流的指导原则
19.4 总结和对未来研究的建议
第20章 无缝预测季风的暴发、活跃和中断期
20.1 引言
20.2 季