前言
第0章 绪言
0.1 电力系统测量与监控系统的发展历程
0.2 电力系统广域测量与控制的新问题和新挑战
0.3 同步相量测量与控制的国内外研究现状及技术发展动态
0.3.1 广域测量数据的压缩技术
0.3.2 基于同步相量测量的次同步振荡辨识
0.3.3 广域闭环控制系统的时延处理及工程应用
0.4 本书的章节导读
第一部分 广域同步测量数据的压缩
第1章 基于小波变换的广域测量振荡信号数据压缩方法
1.1 基于小波变换的通用数据压缩方法
1.1.1 基于小波变换的数据压缩
1.1.2 *佳小波基和分解层数的选择
1.2 振荡频率与*佳小波基和分解层数之间的关系
1.2.1 实测低频振荡信号的数据压缩
1.2.2 实测次同步振荡信号的数据压缩
1.2.3 模拟振荡信号的数据压缩
1.2.4 分段线性模型
1.3 算法对比及分析
1.3.1 基于分段线性模型的数据压缩算法
1.3.2 固定小波基和分解层数的数据压缩方法
1.3.3 ESDC方法
第2章 适于广域测量数据的实时压缩及改进数据帧技术
2.1 过滤压缩和旋转门压缩
2.1.1 过滤压缩算法
2.1.2 旋转门压缩算法
2.1.3 压缩算法的评价方法
2.2 实时数据压缩和数据重建
2.2.1 ESDC实时数据压缩算法
2.2.2 数据重建方法
2.2.3 压缩算法的参数选择
2.3 适于传输压缩数据的改进数据帧格式
2.4 贵州电网WAMS数据压缩的测试实例
2.4.1 低频振荡数据的压缩
2.4.2 与其他压缩算法的对比分析
2.4.3 对相量数据的压缩处理
2.4.4 数据重建
2.4.5 压缩数据包的大小
第3章 基于动态轨迹插值的同步相量实时数据压缩
3.1 同步相量的特征和轨迹
3.1.1 电力系统的动态模型及其动态同步相量
3.1.2 同步相量的双向旋转特性和椭圆轨迹
3.2 同步相量椭圆轨迹拟合方程的快速求解方法
3.3 基于内插值和外插值的同步相量实时数据压缩与重建
3.3.1 实时同步相量数据压缩（RSDC）
3.3.2 实时数据压缩的同步误差控制机制
3.3.3 实时同步相量数据压缩的流程
3.4 验证
3.4.1 两相间短路事件中的RSDC
3.4.2 次同步振荡中的RSDC
3.4.3 RSDC对合成数据的动态特性
3.4.4 验证结论
第4章 基于迭代相量主成分分析的同步相量数据压缩
4.1 相量主成分分析(PPCA)
4.1.1 相量主成分分析的基本思想
4.1.2 相量主成分分析的算法流程
4.2 相量主成分分量的迭代选择方法
4.2.1 传统的主成分分量选择方法
4.2.2 相量主成分分量的迭代选择过程
4.3 实际应用中的相量主成分分析迭代计算过程
4.4 基于实测同步相量的仿真验证
4.4.1 三相对称的低频振荡场景
4.4.2 三相不对称的两相间短路场景
4.4.3 验证结论
第二部分 基于同步相量的电力系统次同步振荡参数辨识
第5章 基于同步相量的电力系统次同步振荡参数辨识
5.1 同步相量数据对次同步振荡辨识的适用性分析
5.1.1 同步相量采样率的影响
5.1.2 同步相量计算对次同步振荡频率辨识的影响
5.1.3 同步相量计算对次同步振荡幅值辨识的影响
5.2 基于同步相量量测的次同步振荡参数辨识方法
5.2.1 次同步振荡参数辨识方法的基本思路
5.2.2 次同步振荡参数辨识方法的流程
5.2.3 数值仿真验证
5.3 实际电网中的次同步振荡参数辨识
5.3.1 次同步振荡事件I
5.3.2 次同步振荡事件II
5.3.3 对比验证小结
第6章 基于同步相量复频谱的次/超同步振荡参数辨识
6.1 同步相量的基波分量和次/超同步分量及其频谱特性
6.1.1 次同步振荡模型及其同步相量
6.1.2 同步相量的基波分量和次/超同步分量及其耦合特性
6.1.3 同步相量序列的DFT频谱分析
6.2 基于插值DFT算法的次/超同步分量参数辨识
6.2.1 次/超同步分量的辨识
6.2.2 基波分量的辨识
6.2.3 算法流程和特性
6.3 验证
6.3.1 验证一：合成信号的同步相量
6.3.2 验证二：基于次同步振荡仿真的模拟PMU数据
第7章 基于同步相量轨迹拟合的次/超同步振荡参数实时辨识
7.1 次/超同步振荡下的同步相量轨迹特征
7.2 基于同步相量轨迹拟合的次/超同步振荡参数辨识算法
7.2.1 同步相量轨迹拟合方程组构建
7.2.2 各分量的频率、幅值和相位计算
7.3 模拟PMU数据的验证和特性分析
7.4 仿真PMU数据的验证
7.4.1 场景一：振荡参数由恒定到快速变化的场景
7.4.2 场景二：振荡参数快速变化的场景
第三部分 时延处理及工程应用
第8章 广域闭环控制系统中的时延测量
展开
