本书系统地介绍了三支决策空间理论的基本原理与基本方法。全书共9章,内容包括三支决策空间理论的相关基本概念——偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支决策;三支决策空间的建立——决策评价函数公理、三支决策空间上的三支决策、基于各类集合的三支决策、动态三支决策和双决策评价函数的三支决策;三支决策空间的构造——三支决策的聚合、半三支决策空间及其转化;三支决策空间的推广——基于三角模的决策评价函数构造和广义三支决策空间。本书对阐述的重要概念附有英文对照,便于读者对相关英文文献的检索;除第1,2章外,每章章后附有小结,便于读者对最新研究成果的追踪;大量的参考文献便于读者进一步阅读和研究。
本书可以作为高等院校高年级本科生和研究生的教学参考书,也可作为从事数据科学、大数据技术、粒计算、软计算、机器学习、模糊集理论与应用研究的工程技术人员和广大教师的参考书。
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