目录1绪论12数学理论基础82．1数论基础82．1．1因子分解82．1．2同余类82．1．3线性同余式82．2有限域92．2．1群92．2．2有限域93图像加密技术基础123．1数字图像123．1．1图像的概念和分类123．1．2图像的特点133．2信息系统密码学技术143．2．1对称密码体制163．2．2非对称密码体制173．2．3Hash函数183．2．4数字签名193．2．5数字信封203．3秘密分享技术213．3．1最基础的秘密分享方案213．3．2门限秘密分享方案233．3．3门限数字签名方案303．4基于多项式的图像共享协议333．4．1份额分发353．4．2图像重构353．5层级式图像共享协议383．5．1份额分发393．5．2秘密重构393．6渐进式图像共享协议403．6．1渐进式图像共享协议的特征403．6．2渐进式图像共享协议的性质413．7图像加密效果评价准则423．7．1图像信息熵与强度直方图分析423．7．2相邻像素的相关性433．7．3图像质量分析443．7．4明文敏感性分析443．8衡量密码体制安全性的基本准则453．8．1安全的密码系统条件453．8．2衡量密码体制安全性准则453．9本章小结464多等级渐进式图像共享协议474．1问题提出474．2提出协议484．2．1准备过程484．2．2分发过程504．2．3嵌入过程504．2．4重构过程514．3安全性分析524．4实验结果及对比分析534．4．1仿真实验534．4．2时间开销594．4．3性能对比604．5本章小结615具有核心参与者的图像共享协议625．1问题提出625．2提出协议645．2．1阴影图像生成665．2．2共享图像重构665．3安全性分析675．4实验结果及对比分析685．4．1仿真实验685．4．2时间开销715．4．3性能对比715．5本章小结736具有核心参与者的渐进式图像共享协议746．1问题提出746．2提出协议756．2．1阴影图像生成766．2．2共享图像重构776．3安全性分析786．4仿真实验796．5性能分析836．5．1直方图分析836．5．2相关性分析836．5．3MSE和RMSE876．5．4PSNR和SSIM886．5．5差分分析896．5．6时间开销906．6本章小结917智慧城市图像隐私保护模型927．1数据是智慧城市的核心资源927．2智慧城市图像隐私保护模型的理论基础937．2．1混沌映射算法937．2．2DNA加密算法957．2．3同态加密算法967．3设计目标997．3．1定制化隐私保护的要求997．3．2图像数据安全性要求1007．3．3攻击者模型定义1007．4MSAI模型1007．4．1图像采集与预处理1027．4．2敏感区域遮蔽方法1027．4．3去除敏感区域的遮蔽1047．5仿真实验1047．5．1实验结果1047．5．2安全分析与效率分析1077．6本章小结1088智慧家居监控视频隐私保护模型1098．1设计目标1098．1．1准确识别及定制隐私保护1108．1．2满足安全性的要求1108．2攻击者模型1108．3智慧家居监控视频隐私保护方案1108．3．1图像采集与预处理1128．3．2遮蔽算法1128．4实验和对比1138．4．1实验结果1138．4．2灰度直方图分析1158．4．3相关性分析1168．4．4MSE与PSNR1168．4．5UACI与NPCR1188．5安全分析1188．6本章小结1199基于GAN的航拍图像隐私处理研究1209．1相关理论基础1209．1．1生成对抗网络1209．1．2自编码器与U-Net1219．2模型整体框架1239．2．1PPUP-GAN的特性1239．2．2PPUP-GAN的目标1239．2．3PPUP-GAN的创新点1249．3模型结构1249．3．1PPUP-GAN模型细节1249．3．2目标函数设计1259．3．3PPUP-GAN网络结构1269．4实验评估以及安全性分析1279．4．1实验评估1279．4．2实用性和隐私性分析1309．4．3安全性分析1309．5本章小结131参考文献132
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