使用模型驱动的DevOps和基础设施即代码（IaC）范式，团队可以更快、更一致地开发和运营网络基础设施，快速推进业务。四位业界领袖在本书中分享了他们的经验教训，帮助读者一步一步地成功实现基础设施的模型驱动DevOps，更快地开发和更有效地运营网络基础设施，同时避免常见的陷阱。 为什么网络基础设施运营必须改变？需要改变什么？如何共同努力来改变它？作者在本书中通过数据模型来管理大量的网络元素，组织大量的网络数据，并将DevOps应用于基础设施。本书详细阐述了基础设施即代码的概念、原理、设计方法以及最佳实践，帮助读者深入理解基础设施即代码的本质和价值。书中通过大量的案例和实践经验，展示了如何运用基础设施即代码来提高企业生产力，改变数据走向，优化流量模式；同时，本书也提供了可实际操作的完整参考实现、详细的用例、许多基于开源工具的示例，以及可在GitHub下载的示例代码。 此外，本书还探讨了IaC在云原生、数字化转型等领域的应用，以及基础设施DevOps和传统的基于应用程序的DevOps之间的关键区别。无论您是网络工程师或者网络安全工程师、架构师还是领导者，本书都将帮助您以更高的效率、安全性、响应能力和弹性来满足所有网络运营的需求。

译者序
前言
致谢
第1章 顿开茅塞
1.1 企业IT成为业务风险源
1.2 灾难现场的观察结果
1.2.1 缺少良好的架构
1.2.2 人为错误
1.2.3 人比机器慢
1.2.4 自动化测试缺失
1.2.5 恶性循环
1.2.6 缺乏敏捷性
1.3 DevOps
1.3.1 什么是DevOps
1.3.2 应用程序与基础设施
1.3.3 利用大规模自动化
1.4 为什么企业IT部门不采用DevOps
1.4.1 人为因素
1.4.2 业务因素
第2章 良方妙法
2.1 目标：业务转型
2.1.1 IT设施的瓶颈
2.1.2 业务转型
2.1.3 DevOps行动手册
2.2 为什么选择模型驱动的DevOps
2.2.1 网络基础设施的不同之处
2.2.2 什么是模型驱动的DevOps
2.2.3 什么是数据模型
2.2.4 可信数据源
2.2.5 作为框架的DevOps
2.3 DevSecOps的内置安全性
第3章 可调用的基础设施
3.1 API
3.2 平台化
3.2.1 物理硬件配置
3.2.2 统一控制点
3.2.3 北向API与南向API
3.2.4 API和功能规范化
3.2.5 编织化服务
3.2.6 可伸缩性
第4章 基础设施即代码
4.1 为什么采用基础设施即代码
4.2 可信数据源
4.3 数据模型
4.3.1 数据模型编码格式
4.3.2 数据模型描述语言
4.3.3 通用IaC工具
4.3.4 组织结构
4.3.5 可信数据源的类型
4.4 源代码
第5章 持续集成/持续部署
5.1 CI/CD概述
5.1.1 应用程序与基础设施的区别
5.1.2 CI/CD实践
5.2 源代码管理
5.2.1 核心功能
5.2.2 协作功能
5.2.3 SCM总结
5.3 持续集成工具
5.3.1 CI引擎
5.3.2 持续集成工具的工作方式
5.3.3 工作流程示例
5.4 基础设施仿真工具
5.5 测试和验证
5.5.1 语法检查
5.5.2 元数据格式/模型验证
5.5.3 功能测试
5.5.4 测试和验证总结
5.6 持续部署
5.7 持续监控
第6章 落地实施
6.1 模型驱动的DevOps框架的参考实现
6.2 目标
6.3 DevOps路线图
6.3.1 架构
6.3.2 仿真
6.3.3 自动化
6.3.4 测试
6.3.5 部署
第7章 事在人为
7.1 文化和变革的需求
7.2 从“为什么”开始
7.3 组织
7.3.1 领导力
7.3.2 楷模
7.3.3 组建一个团队
7.3.4 打破藩篱
7.3.5 社区
7.3.6 新的工具
7.3.7 组织级变革的小结
7.4 个人
7.4.1 编程与自动化的对比
7.4.2 版本控制工具
7.4.3 数据格式
7.4.4 API
7.4.5 模板化
7.4.6 Linux/UNIX
7.4.7 拥抱变革