本书全面探索了电机和驱动器的故障诊断和故障预测的新兴方法。作者从基本背景开始，描述了电机和驱动器故障的物理原理、影响故障和信号的设计和组件，以及信号的处理和分析。另外，本书基于描述这些信号的特征，介绍通常用于提取相关特征以诊断电机或驱动器健康状况的方法、识别电机或驱动器健康状态的方法、区分可能的故障及其严重性的方法，讨论了用于识别故障趋势和估计剩余使用寿命的工具。本书解决了故障诊断、故障预测和故障缓解之间的关系，有较高的应用参考价值。

第1章 基本方法和工具
1.1 一般方法
1.2 特征提取：信号和预处理
1.2.1 原始信号：信号和传感器类型
1.2.2 预处理
1.2.3 模型方法
1.2.4 等价空间法
1.3 特征简化——主成分分析
1.3.1 主成分分析：空间简化和无监督聚类
1.3.2 组间关联
1.3.3 信息含量：香农熵
1.3.4 监督聚类的模式大小简化
1.3.5 无监督聚类的模式大小简化：拉普拉斯分数
1.3.6 无监督聚类的聚类数选择
1.3.7 其他的聚类质量准则
1.4 聚类方法
1.4.1 概论
1.4.2 监督聚类
1.4.3 无监督聚类
1.5 预测方法
1.5.1 预测过程
1.5.2 时间序列外推法
1.5.3 贝叶斯网络
1.5.4 马尔可夫链
1.5.5 隐马尔可夫模型
1.5.6 雨流算法
原著参考文献
第2章 应用与具体细节
2.1 电机驱动概述
2.2 电机
2.2.1 基本原理
2.2.2 磁钢和磁体
2.2.3 绕组和绝缘
2.3 电机型号、运行与控制
2.3.1 三相绕组
2.3.2 感应电机
2.3.3 永磁交流电机
2.4 电机故障
2.4.1 操作变量及其测量
2.4.2 监控、检测和故障分类
2.4.3 轴承
2.4.4 绝缘
2.5 开路及短路故障、偏心、磁铁断裂和转子断条
2.5.1 感应电机
2.5.2 永磁交流电机
2.5.3 传感器故障
2.5.4 故障缓解与管理
2.6 电力电子器件和系统
2.6.1 交流电机中的电力电子器件
2.6.2 静态开关
2.6.3 电容器
2.6.4 器件故障及其表现
2.6.5 电容器失效模式
2.6.6 功率器件故障诊断与预测技术
2.6.7 电容器故障诊断与预测技术
原著参考文献
第3章 提升可靠性的故障诊断和预测
3.1 引言
3.2 基本原则
3.2.1 不可修复项目随时间失效的模式
3.2.2 分布函数
3.2.3 可靠性和预测的置信度
3.3 组件可靠性
3.4 子系统和系统的可靠性
3.5 寿命和可靠性预测
3.5.1 基于Coffin-Manson的分析
3.5.2 阿伦尼乌斯方程
3.6 故障管理和缓解
3.7 设计和制造
3.8 应用和工况研究
3.9 定期维护、视情维护和故障预测提高可靠性
3.10 结论
原著参考文献
缩略词对照