目前，大数据成为人们耳熟能详的名词。在人工智能、大数据时代，数据处理、数据分析成为非常重要的工作，但是数据存储在哪里，数据是怎么存储的，数据库的工作原理是什么，面对大量数据，我们应该如何操作，很多人可能并不清楚。本书就用通俗易懂的文字，结合直观清晰的插图，对这些问题的关键技术——数据库相关知识点进行了详细解说。具体内容包括数据库的基础知识——理解数据库的基本概念、数据的存储方式——关系型数据库的特征、操作数据库——SQL的使用方法、管理数据——避免非法数据的功能、引入数据库——擞据库的结构与表的设计、运用数据库——旨在安全运用、用于保护数据库的基础知识——故障恢复与安全措施、活用数据库——在应用程序中使用数据库等。本书适合所有对数据、数据库感兴趣的读者学习。

第1章 数据库的基础知识——理解数据库的基本概念
1-1 数据、数据库 我们周围的数据
1-2 数据的登记、整理和查询 数据库的特征
1-3 数据库管理系统、DBMS 运行数据库的系统
1-4 查询、限制、控制、访问权限、恢复 使用数据库的优势
1-5 商用、开源 数据库管理系统的种类
1-6 SQL 用于操作数据库的命令
1-7 POS收银机、订单管理、分析 数据库的使用示例
1-8 图书馆、购物网站 我们周围使用的数据库
第2章 数据的存储方式关系型数据库的特征
2-1 数据模型、层次模型、网状模型、关系模型 不同的数据存储方式
2-2 表、列、记录、字段 以表格形式存储数据
2-3 表连接 将各种表组合在一起
2-4 更新成本、延迟、分散 关系模型的优点与缺点
2-5 NoSQL 非关系模型
2-6 键值类型、面向列型 NoSQL数据库的种类①——键与值的组合模型
2-7 面向文档型、图型 NoSQL数据库的种类②——表现分层结构与关系的模型
第3章 操作数据库——SQL的使用方法
3-1 SQL命令 操作数据库的准备工作
3-2 SQL语言的语句 操作数据命令的基本语法
3-3 CREATE DATABASE、DROP DATABASE 创建和删除数据库
3-4 SHOW DATABASES、USE 显示与选择数据库
3-5 CREATE TABLE、DROP TABLE 创建和删除表
3-6 INSERT INTO 添加记录
3-7 SELECT 获取数据
3-8 WHERE、=、AND、OR 缩小范围查找符合条件的记录
3-9 !=、>、>=、く、<=、BETWEEN 用于查询的符号①——不相等的值、指定值的范围
3-10 IN、LIKE、IS NULL 用于查询的符号②——包含值的数据、查询空数据
3-11 UPDATE 更新记录
……
第4章 管理数据——避免非法数据的功能
第5章 引入数据库——数据库的结构与表的设计
第6章 运用数据库——旨在安全运用
第7章 用于保护数据库的基础知识——故障恢复与安全措施
第8章 活用数据库——在应用程序中使用数据库
术语表