本书系统而全面地介绍了认知无线电网络、异构无线网络、终端直通网络、智能超表面等5G／B5G通信网络下的鲁棒资源分配建模、算法设计及实现，同时系统性地总结了著者近10年来在无线通信网络鲁棒资源分配问题上的研究思路、基础理论、处理方法及应用研究成果。 本书可作为通信工程、电子信息工程和网络技术等专业高年级本科生、研究生、博士生的参考书，亦可以作为鲁棒资源分配领域研究人员的参考书，对具有一定通信理论、数学基础和信息论基础的工程师、技术人员、研究员也是有很高的参考价值。

第1章 概述
1.1 鲁棒资源分配问题的基本要素
1.1.1 目标函数
1.1.2 约束条件
1.1.3 优化问题
1.1.4 资源分配问题求解理论与方法
1.1.5 资源分配算法分类
1.25 G/B5G关键技术简介
1.2.1 OFDMA技术
1.2.2 NOMA技术
1.2.3 能量收集技术
1.2.4 WPT技术
1.2.5 SWIPT技术
1.2.6 D2D通信技术
1.2.7 UAV通信
1.2.8 反向散射通信
1.2.9 智能超表面
1.3 本章小结
第2章 相关理论基础
2.1 凸优化理论
2.1.1 凸集合与凸函数
2.1.2 凸优化问题
2.1.3 拉格朗日对偶理论
2.1.4 KKT最优条件
2.2 鲁棒优化理论
2.2.1 不确定性的建模方法
2.2.2 鲁棒优化处理方法
2.3 随机优化理论
2.3.1 不确定性建模方法
2.3.2 随机优化处理方法
2.4 不确定性评价
2.5 本章小结
第3章 认知无线电网络
3.1 认知无线电的基本概念
3.1.1 干扰温度模型
3.1.2 频谱空洞
3.1.3 认知回路
3.2 认知无线电的网络结构
3.2.1 集中式认知无线电网络
3.2.2 分布式认知无线电网络
3.2.3 混合式认知无线电网络
3.3 认知无线电的基本网络模型
3.3.1 单天线非中继认知无线电网络
3.3.2 基于OFDMA的认知无线电网络
3.3.3 基于辅助节点的认知中继网络
3.3.4 基于多天线的认知无线电网络
3.4 认知无线电的关键技术
3.4.1 频谱感知技术
3.4.2 频谱接入技术
3.4.3 动态频谱共享模式
3.4.4 功率调节技术
3.5 本章小结
第4章 异构无线网络
4.1 异构无线网络的定义
4.2 异构无线网络的特点
4.2.1 频谱共享分类
4.2.2 切换方法分类
4.2.3 异构无线网络的接入方式
4.2.4 异构无线网络的优点
4.3 异构无线网络的蜂窝类型
4.3.1 宏蜂窝网络
4.3.2 微蜂窝网络
4.3.3 皮蜂窝网络
4.3.4 毫微微蜂窝网络
4.4 异构无线网络的典型应用场景
4.4.1 传统单天线异构无线网络
4.4.2 多天线异构无线网络
4.4.3 基于OFDMA的异构无线网络
4.4.4 基于NOMA的异构无线网络
4.4.5 基于中继辅助的异构无线网络
4.4.6 基于RIS辅助的异构无线网络
4.4.7 异构云无线接入网络
4.5 本章小结
第5章 基于有界CSI的认知网络鲁棒资源分配问题
5.1 基于功耗最小化的认知无线电鲁棒资源分配算法
5.1.1 系统模型
5.1.2 算法设计
5.1.3 仿真分析
5.2 面向SWIPT的认知AdHoc网络鲁棒资源分配算法
5.2.1 系统模型
5.2.2 算法设计
5.2.3 仿真分析
5.3 本章小结
第6章 基于统计CSI的认知无线电网络鲁棒资源分配问题
6.1 基于能耗最小化的认知无线电鲁棒分布式功率控制算法
6.1.1 系统模型
6.1.2 算法设计
6.1.3 仿真分析
6.2 基于未知CSI分布的认知无线电鲁棒功率控制算法
6.2.1 系统模型
6.2.2 算法设计
6.2.3 仿真分析
6.3 基于能效最大的NOMA认知网络鲁棒资源分配算法
6.3.1 系统模型
6.3.2 算法设计
6.3.3 仿真分析
6.4 本章小结
第7章 基于有界CSI的异构无线网络鲁棒资源分配问题
7.1 异构NOMA网络鲁棒能效优化算法
7.1.1 系统模型
7.1.2 算法设计
7.1.3 仿真分析
7.2 基于NOMA-SWIPT的异构无线网络鲁棒资源分配算法
7.2.1 系统模型
7.2.2 算法设计
7.2.3 仿真分析
7.3 面向物理层安全的异构SWIPT网络鲁棒能效优化算法
7.3.1 系统模型
7.3.2 算法设计
7.3.3 仿真分析
7.4 本章小结
第8章 基于统计CSI的异构无线网络鲁棒资源分配问题
8.1 异构OFDMA网络鲁棒吞吐量优化算法
8.1.1 系统模型
8.1.2 算法设计
8.1.3 仿真分析
8.2 异构无线网络鲁棒能效优化算法
8.2.1 系统模型
8.2.2 算法设计
8.2.3 仿真分析
8.3 基于QoS约束的异构SWIPT网络鲁棒能效优化算法
8.3.1 系统模型
8.3.2 算法设计
8.3.3 仿真分析
8.4 面向感知和CSI不确定性的认知异构无线网络鲁棒能效优化算法
8.4.1 系统模型
8.4.2 算法设计
8.4.3 仿真分析
8.5 基于几何分析法的异构无线网络鲁棒干扰效率优化算法
8.5.1 系统模型
8.5.2 算法设计
8.5.3 仿真分析
8.6 本章小结
第9章 D2D通信网络鲁棒资源分配问题
9.1 基于有界CSI的D2D通信网络鲁棒能效资源分配算法
9.1.1 系统模型
9.1.2 算法设计
9.1.3 仿真分析
9.2 基于NOMA-SWIPT的D2D通信网络鲁棒能效优化算法
9.2.1 系统模型
9.2.2 算法设计
9.2.3 仿真分析
9.3 基于UAV辅助的无线携能