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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
智能群体博弈/人工智能科学与技术丛书
0.00     定价 ¥ 59.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787302651901
  • 作      者:
    作者:张春燕//谢广明|责编:曾珊
  • 出 版 社 :
    清华大学出版社
  • 出版日期:
    2024-02-01
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内容介绍
本书介绍了智能群体博弈对抗与合作理论的现状、发展趋势以及重要应用,为读者在人工智能、演化博弈、集群系统等领域开展跨学科研究和技术开发打下理论基础。 全书共12章,主要内容包括演化博弈基础理论概述、任务分配问题、懒惰个体对任务分配博弈动力学的影响、孤立者对群体公共品博弈动力学的影响、惩罚者对群体博弈动力学的影响、策略多样性在公共品合作演化中的作用、偶遇在囚徒困境博弈动力学中的影响、朋友圈大小对空间博弈动力学的影响、有限理性个体对群体博弈动力学的影响、“自己差,对手更差”策略对群体博弈的影响等技术前沿。 本书内容涉及社会心理学、博弈理论、计算机仿真、动力学分析等多学科交叉内容。本书可作为自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机器人工程等专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为相关科研人员的参考书。
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目录
第1章 绪论
1.1 博弈对抗与合作困境
1.2 演化博弈论及应用
1.3 促进合作的衍生机制
1.4 个体智能性和多祥性
第2章 懒情个体对任务分配博弈动力学的影响
2.1 任务分配问题
2.2 带有懒惰个体的任务分配博弈模型
2.3 理论分析及仿真实验
2.3.1 基于复制动力学的理论分析
2.3.2 复杂网络上带有懒惰个体的任务分配博弈的仿真结果
2.4 本章小结
第3章 孤立者对群体公共品博弈动力学的影响
3.1 引言
3.2 周值公共品博弃模型
3.2.1 公共品博弈模型
3.2.2 含孤立者的闻值公共品博弈
3.2.3 复制动力学方程
3.2.4 收益计算
3.3 两种策略共存
3.3.1 合作策略(C)和背叛策略(D)共存
3.3.2 背叛策略(D)和孤立策略(L)共存
3.3.3 合作策略(C)和孤立策略(L)共存
3.4 三种策略共存
3.4.1 阈值工的影响
3.4.2 内部平衡点
3.5 仿真结果汇总
3.6 本章小结
第4章 惩罚者对群体博弈动力学的影响
4.1 引言
4.2 博弈模型描述
4.3 团体惩罚对合作演化的影响
4.4 本章小结
第5章 策略多样性在公共品合作演化中的作用
5.1 引言
5.2 博弈模型描述
5.3 动力学结果分析
5.4 本章小结
第6章 偶遇在囚徒困境博弈动力学中的影响
6.1 引言
6.2 博弈模型描述
6.3 偶遇对合作演化的影响
6.3.1 理论分析
6.3.2 蒙特卡洛结果分析
6.4 本章小结
第7章 朋友圈大小对空间博弈动力学的影响
7.1 引言
7.2 博弈模型描述
7.3 动力学结果分析
7.4 本章小结
第8章 有限理性个体的群体博弈动力学
8.1 引言
8.2 演化博弈模型的固定概率
8.2.1 演化博弈模型描述及固定概率
8.2.2 死生过程与弱选择下的固定概率
8.2.3 费米函数与弱选择下的固定概率
8.3 演化博弈模型的固定时间
8.3.1 无条件固定时间
8.3.2 策略A有条件固定时间
8.3.3 策略B有条件固定时间
8.4 具体博弈模型的固定概率
8.4.1 囚徒困境中固定概率
8.4.2 雪堆博弈中固定概率
8.4.3 猎鹿博弈中固定概率
8.5 本章小结
第9章 “自己差,对手更差”策略对群体合作行为的影响
9.1 引言
9.2 优势策略在复杂网络中的产生与演化
9.2.1 复杂网络中优势策略的产生方式
9.2.2 复杂网络中优势策略的演化过程
9.3 基于层次聚类(AGNES)算法的优势策略聚类
9.3.1 AGNES聚类算法和PCA降维算法
9.3.2 不同复杂网络上的优势策略聚类结果
9.4 不同网络结构下的“自己差,对手更兆”策略分析
9.5 本章小结
第10章 “自己差,对手更差”策略的适应度和稳定性研究
10.1 引言
10.2 优势策略簇之间的博赛对扰
10.2.1 仿真实验设置
10.2.2 博弈结果及分析”
10.3 “自己差,对手更差”策略与随机策略的博賽对扰
10.3.1 单步记忆策略博赛收益差计算
10.3.2 博弈结果及分析
10.4 “自己差,对手更差”策略簇内部的博弈对抗
10.5 “自己差,对手更差”策略与经典策略的性能对比
10.6 本章小结
第11章 基于演化博弈的社会困境诱因及合作优化机制研究
11.1 引言
11.2 网络结构的随机性与异质性诱发背叛行为
11.2.1 不同复杂网络的优势策略聚类及收益分布
11.2.2 均衡状态下群体平均收益的数值分析
11.3 双边背叛情境下合作意感对群体合作水平的影响
11.3.1 策略值p4与群体合作水平的关联剖析
11.3.2 p4作用于群体收益的数值仿真与分析
11.4 基于强制机制和惩罚机制的合作优化方法
11.4.1 合作优化机制的控制原理
11.4.2 合作优化机制的控制效果
11.5 本章小结
第12章 动态合作困境中多智能体行为演化
12.1 引言
12.2 理论模型与分析
12.2.1 博弈模型描述
12.2.2 收益计算与适应度描述
12.2.3 演化过程中的固定概率与固定时间
12.3 两人两博弈模型的演化博弈动力学分析
12.3.1 混合博弈模型中合作策略固定概率
12.3.2 混合博弈模型中合作策略固定时间
12.4 仿真实验结果
12.4.1 混合博弈模型中合作者数量变化
12.4.2 混合博弈模型中博弈对数量变化
12.5 本章小结
参考文献
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