本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章～第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可视化、Python编程语言可视化。全书理论结合实践，既有一定的技术深度，也有行业应用的广度。 本书可作为应用型本科和高职院校的数据可视化教材，也适合对数据可视化技术感兴趣的读者阅读。

第1章 认识数据可视化
1.1 数据是什么
1.2 数据可视化的作用和意义
1.3 数据可视化的应用
1.4 数据可视化的流程和设计框架
1.5 常见的可视化方法
1.6 数据可视化工具
第2章 Excel数据可视化
2.1 Excel数据可视化基础
2.1.1 整理数据
2.1.2 经典Excel函数
2.1.3 常见Excel图表
2.2 Excel数据可视化的应用
2.2.1 什么是数据透视表
2.2.2 数据源
2.2.3 数据透视表的基本术语和四大区域
第3章 数据可视化设计
3.1 数据可视化设计原则
3.2 数据可视化设计方法
3.3 数据可视化组件
第4章 Tableau入门
4.1 Tableau概述
4.2 Tableau的特点
4.3 Tableau的下载与安装
4.4 使用TableauDesktop连接数据
4.5 使用Tableau拖放字段可视化
4.6 使用筛选器和颜色添加细化视图
4.7 通过地理方式浏览数据
4.8 在TableauDesktop实现下钻
4.9 分析目标
4.10 操作步骤
第5章 Tableau可视化应用
5.1 创建仪表板
5.2 向仪表板中添加视图和从仪表板中移除视图
5.3 添加交互功能
5.4 添加布局容器
5.5 仪表板命名
5.6 创建故事功能概述
5.7 创建仪表板
5.8 创建故事
5.9 故事演示
第6章 前端数据可视化
6.1 HTML的简单应用
6.2 使用SVG绘制矢量图
6.3 使用Canvas2D绘制几何图形
6.4 使用WebGL绘制3D图形
第7章 数据可视化中的交互
7.1 JS如何实现数据可视化
7.2 JS基础库的使用
7.3 使用JS创建基础图表
7.4 利用JS实现交互式图表
第8章 大屏数据可视化
8.1 DataV介绍
8.2 全屏容器
8.3 Loading加载
8.4 边框
8.5 图表
8.6 动态环图
8.7 胶囊图
8.8 水位图
8.9 轮播表
8.10 排名轮播表
第9章 编程语言可视化
9.1 使用pyecharts实现数据可视化
9.1.1 使用pyecarhts绘制饼图
9.1.2 使用pyecarhts绘制柱形图
9.1.3 使用pyecarhts绘制折线图
9.1.4 使用pyecarhts绘制散点图
9.2 使用Matplotlib实现数据可视化
9.2.1 使用Matplotlib绘制气泡图
9.2.2 使用Matplotlib绘制拟合散点图
9.2.3 使用Matplotlib绘制直方图
9.2.4 使用Matplotlib绘制面积图