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结构不确定性分析(高斯过程代理模型方法)
0.00     定价 ¥ 80.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787030766618
  • 作      者:
    作者:万华平|责编:任加林
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2023-11-01
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内容介绍
本书针对工程结构不确定性分析问题,全面系统地介绍了基于高斯过程代理模型的不确定性量化方法和敏感性分析方法,包括绪论,高斯过程模型简介,试验设计方法,基于高斯过程模型、广义协同高斯过程模型和自适应广义协同高斯过程模型的不确定性量化解析方法,基于蒙特卡罗模拟、高斯过程模型、广义协同高斯过程模型和考虑参数相关性的全局敏感性分析方法。书中总结了作者在解决工程结构不确定性问题的研究成果,并给出了工程算例。 本书可作为土木工程专业研究生教材或教学参考书,也可供从事不确定性分析方面工作的工程技术和科研人员使用。
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目录
第1章 绪论
1.1 结构不确定性分析的意义
1.2 不确定性量化
1.2.1 概率方法
1.2.2 非概率方法
1.3 敏感性分析方法
1.3.1 局部敏感性分析方法
1.3.2 全局敏感性分析方法
1.4 基于代理模型的结构不确定性分析
1.4.1 代理模型
1.4.2 试验设计
1.5 本书内容安排
参考文献
第2章 高斯过程模型简介
2.1 概述
2.2 高斯过程模型理论基础
2.2.1 高斯过程的定义
2.2.2 高斯过程先验
2.2.3 高斯过程模型预测
2.2.4 高斯过程模型参数估计
2.3 模型验证
2.3.1 单点预测误差方法
2.3.2 马氏距离方法
2.3.3 方差分解方法
2.3.4 图形表示方法
2.4 算例分析
2.5 小结
参考文献
第3章 试验设计方法
3.1 概述
3.2 经典试验设计方法
3.2.1 完全因子设计
3.2.2 部分因子设计
3.2.3 中心复合设计
3.2.4 Box-Behnken设计
3.2.5 D最优设计
3.3 空间充满试验设计方法
3.3.1 拉丁超立方抽样
3.3.2 Hammersley序列
3.3.3 Halton序列
3.3.4 Sobol序列
3.3.5 散点图
3.4 试验设计方法的均匀性评价
3.4.1 L2*-偏差指标
3.4.2 中心化L2-偏差指标
3.4.3 修正L2-偏差指标
3.5 小结
参考文献
第4章 基于高斯过程模型的不确定性量化解析方法
4.1 概述
4.2 基于GPM的响应统计矩解析计算
4.2.1 均值和方差解析表达式推导
4.2.2 一维积分计算
4.2.3 不确定性量化计算步骤
4.3 方法验证与应用
4.3.1 算例1:双层柱面网壳
4.3.2 算例2:钢桁架人行桥
4.4 小结
参考文献
第5章 基于广义协同高斯过程模型的不确定性量化解析方法
5.1 概述
5.2 高低精度模型
5.3 嵌套与非嵌套训练样本
5.3.1 嵌套训练样本
5.3.2 非嵌套训练样本
5.4 广义协同高斯过程模型理论基础
5.4.1 协同高斯过程模型
5.4.2 广义协同高斯过程模型
5.5 基于GC-GPM的响应统计矩解析计算
5.5.1 统计矩的解析表达式
5.5.2 一维积分的解析计算
5.6 GC-GPM拟合过程展示
5.7 方法验证与应用
5.7.1 算例1:球面网壳
5.7.2 算例2:折板式网壳
5.7.3 算例3:连续梁桥
5.8 小结
参考文献
第6章 基于自适应广义协同高斯过程模型的不确定性量化解析方法
6.1 概述
6.2 序贯抽样方法
6.2.1 最大熵方法
6.2.2 最大均方误差方法
6.2.3 整体均方误差方法
6.3 自适应广义协同高斯过程模型
6.4 基于aGC-GPM的响应统计矩解析计算
6.5 aGC-GPM拟合过程展示
6.6 方法验证与应用
6.6.1 算例1:钢筋混凝土肋板
6.6.2 算例2:球面网壳
6.6.3 算例3:框架结构
6.7 小结
参考文献
第7章 基于蒙特卡罗模拟的全局敏感性分析方法
7.1 概述
7.2 全局敏感性分析方法
7.3 蒙特卡罗模拟方法
7.3.1 Sobol估计方法
7.3.2 Saltelli估计方法
7.3.3 Mauntz估计方法
7.3.4 Janon-Monod估计方法
7.3.5 Jansen估计方法
7.3.6 Mara估计方法
7.3.7 Martinez估计方法
7.3.8 Owen估计方法
7.4 方法验证
7.4.1 2D函数
7.4.2 Ishigami函数
7.4.3 G函数
7.5 小结
参考文献
第8章 基于高斯过程模型的全局敏感性分析解析方法
8.1 概述
8.2 基于GPM的全局敏感性分析解析方法
8.2.1 全局敏感性指标解析表达式推导
8.2.2 低维积分的解析计算
8.3 方法验证
8.4 方法应用:大跨度斜拉桥
8.4.1 桥梁介绍
8.4.2 有限元模型
8.4.3 全局敏感性分析结果
8.5 小结
参考文献
第9章 基于广义协同高斯过程模型的全局敏感性分析解析方法
9.1 概述
9.2 基于GC-GPM的全局敏感性分析解析方法
9.2.1 全局敏感性指标解析表达式的推导
9.2.2 低维积分的解析计算
9.3 方法验证
9.4 方法应用:空间网壳结构
9.4.1 结构介绍
9.4.2 高低精度有限元模型
9.4.3 全局敏感性分析结果
9.5 小结
参考文献
第10章 考虑参数相关性的全局敏感性分析方法
10.1 概述
10.2 相关参数变换
10.2.1 Rosenblatt变换
10.2.2 Iman-Conover变换
10.3 考虑参数相关性的全局敏感性分析
10.3.1 全局敏感性指标定义
10.3.2 蒙特卡罗模拟估计方法
10.4 数值验证
10.4.1 算例1:线性模型
10.4.2 算例2:非线性模型
10.5 方法应用:钢筋混凝土框架结构
10.5.1 结构介绍
10.5.2 全局敏感性分析结果
10.6 小结
参考文献
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