地铁盾构施工引起周围地层移动诱发地表建筑物变形安全风险，涉及多源致险因素，且灾变机理复杂，已经成为地铁施工建设中非常重要的研究课题。传统安全评价预警和管控方法未考虑岩溶地区特点及影响因素的模糊性和随机不确定性，且无法对邻近建筑物进行实时动态评价预警和管控，对盾构施工参数控制缺乏基于数据驱动的优化控制方法，因此不利于对风险实时状态进行动态识别和管控。 本书基于岩溶对隧道施工影响的数值仿真理论，结合贵阳市轨道交通实际工程，利用既有地质勘察报告和室内试验分析成果，运用数值模拟的方法分析了隧道施工线路通过岩溶地段时，溶洞的大小、位置、与隧道净距等因素对隧道施工过程围岩稳定性及地表沉降值等的影响，得到的相关影响规律可为后续研究奠定基础。

1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
2 溶洞对盾构施工影响的数值仿真及规律分析
2.1 溶洞对盾构施工影响的数值仿真
2.2 溶洞对盾构施工影响的规律分析
3 基于可拓云的岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全风险
预评价和管控
3.1 可拓云安全风险评价理论
3.2 盾构施工邻近建筑物安全风险评估框架
3.3 盾构施工邻近建筑物安全风险评估建模
3.4 案例研究
3.5 改进可拓云风险评价结果对比分析
3.6 施工风险控制及效果
4 基于改进的云-贝叶斯网络的岩溶地区盾构施工邻近建筑物
安全风险动态评价和管控
4.1 贝叶斯网络理论
4.2 基于云-贝叶斯网络的岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全风险评价模型建立
4.3 案例研究
4.4 评价结果对比分析
4.5 盾构施工控制措施及效果
5 基于数据驱动混合智能算法的岩溶地区盾构施工多目标预测和优化
5.1 基于智能算法的岩溶地区盾构施工多目标预测优化框架
5.2 基于数据驱动智能算法(Bayesian-RF)优化目标预测
5.3 基于数据驱动混合智能算法(Bayesian-RF-NSGA-Ⅲ)的多目标优化
5.4 案例研究
6 基于数据驱动智能算法(Bayesian-LGBM)的盾构姿态预测与控制
6.1 盾构姿态及其影响因素
6.2 基于智能算法的盾构姿态预测与控制流程框架
6.3 案例研究
6.4 不同智能算法预测结果比较分析
6.5 基于Bayesian-LGBM的盾构姿态控制
参考文献