空时自适应处理（STAP）技术是近年来主动声呐领域的一个重要研究方向。本书是关于主动声呐STAP技术的一部专著，书中包含了作者十余年来从事STAP技术相关科研工作的研究成果，同时参考了散见于国内外各种文献的相关内容。全书共8章，系统地介绍了主动声呐STAP的基本理论、模型与方法。主要内容包括主动声呐STAP模型与方法、主动声呐降维STAP、主动声呐知识基STAP、多输入多输出声呐STAP、双基地声呐STAP、主动声呐空时自适应检测以及主动声呐知识基空时自适应检测等。 本书适合从事信号处理、水声学、声呐工程、雷达工程等领域工作的科研人员和工程技术人员阅读，也可作为高等院校相关专业研究生的参考用书。

丛书序
自序
第1章 绪论
1.1 主动声呐研究的背景与意义
1.2 主动声呐混响抑制
1.3 空时自适应处理技术
1.3.1 主动声呐STAP技术的特点
1.3.2 STAP技术的研究历史及现状
1.3.3 主动声呐STAP技术发展趋势
1.4 空时自适应检测技术
参考文献
第2章 主动声呐STAP模型与方法
2.1 主动声呐STAP模型
2.1.1 机载雷达数据结构
2.1.2 单脉冲数据组织
2.1.3 干扰空时模型
2.2 主动声呐STAP方法
2.2.1 最优 STAP
2.2.2 STAP工作流程
2.2.3 性能评价指标
2.3 性能影响因素
2.3.1 辅助数据长度
2.3.2 计算复杂度
参考文献
第3章 主动声呐降维STAP
3.1 降维STAP基本原理
3.2 固定结构降维STAP
3.2.1 EFA-STAP
3.2.2 staggered-STAP
3.2.3 JDL-STAP
3.2.4 性能分析
3.3 自适应降维STAP
3.3.1 CS-STAP
3.3.2 GSCCS-STAP
3.3.3 MPE-STAP
3.3.4 性能分析
参考文献
第4章 主动声呐知识基STAP
4.1 斜对称 STAP
4.1.1 斜对称特性
4.1.2 STAP权向量计算
4.1.3 性能分析
4.2 稀疏恢复STAP
4.2.1 问题建模
4.2.2 MIAA-STAP
4.2.3 SPICE-STAP
4.2.4 SLIM-STAP
4.2.5 性能分析
4.3 权向量稀疏STAP
4.3.1 基本原理
4.3.2 l1-RLS-STAP
4.3.3 l1-SMI-STAP
4.3.4 性能分析
参考文献
第5章 多输入多输出声呐STAP
5.1 基本概念
5.1.1 空域维度
5.1.2 虚拟孔径
5.1.3 角度分辨率
5.2 MIMO声呐空时模型
5.2.1 接收信号空时模型
5.2.2 混响空时模型
5.2.3 混响特征谱
5.3 MIMO-STAP 方法
5.3.1 空时二维谱
5.3.2 混响抑制性能
5.4 知识基 MIMO-STAP
5.4.1 基于 Per-MIAA的MIMO-STAP
5.4.2 基于 SLIM的MIMO-STAP
5.4.3 性能分析
参考文献
第6章 双基地声呐STAP
6.1 双基地声呐混响的空时特性
6.1.1 几何配置关系
6.1.2 混响空时分布
6.2 基于平台信息的辅助数据补偿
6.2.1 DC
6.2.2 ADC
6.2.3 性能分析
6.3 自适应辅助数据补偿
6.3.1 DBU
6.3.2 NTW
6.3.3 AADC
6.3.4 性能分析
6.4 知识基双基地STAP
6.4.1 双基地斜对称STAP
6.4.2 双基地MIAA-STAP
6.4.3 双基地SPICE-STAP
6.4.4 性能分析
参考文献
第7章 主动声呐空时自适应检测
7.1 二元假设检验问题
7.2 常用检验准则
7.2.1 一步GLRT准则
7.2.2 两步GLRT准则
7.2.3 Rao准则
7.2.4 Wald准则
7.3 经典STAD检测器
7.3.1 一步GLRT检测器
7.3.2 两步GLRT检测器
7.3.3 Rao检测器
7.3.4 Wald检测器
7.4 性能分析
7.4.1 均匀环境
7.4.2 部分均匀环境
参考文献
第8章 主动声呐知识基空时自适应检测
8.1 斜对称STAD检测器
8.1.1 问题建模与检测器设计
8.1.2 性能分析
8.2 谱对称STAD检测器
8.2.1 问题建模
8.2.2 检测器设计
8.2.3 性能分析
8.3 双知识基STAD检测器
8.3.1 问题建模
8.3.2 检测器设计
8.3.3 性能分析
8.4 贝叶斯STAD检测器
8.4.1 问题建模
8.4.2 检测器设计
8.4.3 性能分析
参考文献
索引
彩图