本书重点论述了混合自行车交通流的数据获取方法、基本特性、安全风险评估以及建模方法，并在此基础上提出了混合自行车交通流的管理思路与策略，为面向慢行交通的城市交通治理提供了基础理论与技术支撑。全书内容共分为9章。第1章主要阐述了研究背景、意义、现状与思路等内容。第2章主要阐述了混合自行车交通流的数据采集方法与基本数据统计结果。第3章主要介绍了混合自行车交通流的速度基本特性、速度分布、临界状态识别以及交通流基本图等内容。第4章主要介绍了非机动车道通行能力估计方法和电动自行车换算系数计算方法。第5章主要介绍了混合自行车交通流的自由流速度估计与风险预测。第6章主要介绍了混合自行车交通流安全风险指标及其影响因素。第7章主要介绍了路段混合运行条件下非机动车限速阈值的确定方法。第8章主要介绍了混合自行车交通流的安全评估方法。第9章主要介绍了混合自行车交通流的建模方法。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 研究思路与内容
第2章 交通调查与数据获取
2.1 混合自行车交通流数据获取
2.2 基本统计特性参数
2.3 本章小结
第3章 混合自行车交通流特性分析
3.1 路段速度基本特性
3.2 速度基本分布模型
3.3 速度的高斯混合分布模型
3.4 混合自行车运行临界状态识别
3.5 基于Logistic模型的混合自行车交通流基本图
3.6 本章小结
第4章 混合自行车交通流通行能力模型
4.1 通行能力估计方法
4.2 估计结果分析
4.3 通行能力影响因素分析
4.4 电动自行车换算系数
4.5 本章小结
第5章 混合自行车交通流自由流速度与冲突风险预测
5.1 自行车交通流自由流速度影响因素
5.2 人工神经网络模型
5.3 结果与讨论
5.4 本章小结
第6章 混合自行车交通流安全风险指标及其影响因素
6.1 速度离散指标定义
6.2 自行车碰撞风险指标
6.3 安全风险影响分析
6.4 安全风险影响因素建模
6.5 本章小结
第7章 路段自行车限速阈值优化模型
7.1 自行车限速阈值概述
7.2 自行车超速行为特性
7.3 自行车超速行为影响因素分析
7.4 自行车限速阈值建模
7.5 本章小结
第8章 混合自行车交通流安全评估
8.1 电动自行车交通事故特性分析与管理对策
8.2 电动自行车交通事故严重程度影响因素分析
8.3 基于非支配排序遗传算法的事故严重程度建模
8.4 本章小结
第9章 混合自行车交通流微观行为建模
9.1 混合自行车交通流的压缩性
9.2 模型建立
9.3 模型验证
9.4 本章小结
参考文献