在人工智能飞速发展的今天，如何帮助企业应用人工智能来提升竞争力，如何防范在应用人工智能时可能带来的风险，成为人类必须面对且亟须解决的问题。本书探讨了人工智能的局限性以及人工智能所带来的机会，研究了人类和机器可以互相补充配合的领域，提出了一个面向企业层面的“1+1＞2”的智能体：人机共融体（Humachine）。人机共融体基于云计算、大数据等技术，通过实施组织管理框架来创建，该框架通过应用卡斯帕罗夫定律，以满足博斯特罗姆集体超智能的条件来解决莫拉维克悖论。人机共融体为构建具有可持续竞争优势、有效益、有道德的企业提供了方法和建议，同时也为学者们研究“人—信息—物理系统”（HCPS）、协作机器人、智能制造、智慧医疗、智能社会等提供了参考。

序言
前言 “人机共融体”的定义
第1章 第四次工业革命
1.1 “深蓝”
1.2 卡斯帕罗夫定律：过程的胜利
1.3 镇上的新孩子
1.4 现代人工智能“大爆炸”
1.5 “耐机器人的劳动力”：拥抱莫拉维克悖论
1.6 机器不是万能的
1.7 比失业更糟糕的事情
1.8 人机共融体：人、流程和机器
1.9 如何到达那里
1.10 小结
第2章 超智能之路
2.1 人类超智能哲学家
2.2 超智能是什么
2.3 使用（但不滥用）新达尔文主义智能
2.4 典型例子
2.5 人机共融体和人类圈
2.6 小结
第3章 机器能力的局限
3.1 当机器与错误的人在一起
3.2 不要沉溺于夸张
3.3 大数据、算法、云计算和暗数据
3.4 人工智能、机器学习、神经网络和深度学习
3.5 机器可以做什么
3.6 机器不能做什么
3.7 小结
第4章 人类能力的局限
4.1 关于微波炉的灵光一现
4.2 再谈“思考”
4.3 “独创性”之谜
4.4 捍卫智人
4.5 当人类过于人性时，我们也要管理
4.6 管理人的偏见
4.7 在技术时代培养人类美德
4.8 改变智能的定义
4.9 婴儿潮和“机器外包”
4.10 小结
第5章 人与技术的融合
5.1 要么使用它，要么放弃它
5.2 食谱、配方、炼金术咒语，随便你怎么叫
5.3 就业机会将会变化，但不会消失
5.4 AI是水平使能层
5.5 互补的同事：大卫·莫拉维克的悖论得到解决
5.6 性能增强剂
5.7 全新的人机界面
5.8 发展对机器的信任
5.9 人工智能时代的人力资源
5.10 过度依赖的危险：技能萎缩
5.11 小结
第6章 人机共融时代的法律问题
6.1 网络安全、“深度造假”和生成对抗性网络
6.2 不仅仅是控制问题
6.3 阿西莫夫的机器人法则
6.4 风险管理、潘多拉魔盒和商会
6.5 “深度造假”：一种对造假照片的恶意解释
6.6 消费者隐私与“互联网之眼”
6.7 未能实行隐私和安全保护措施的成本
6.8 警惕算法偏见
6.9 黑箱决策：人工智能的“黑暗秘密”
6.10 人工智能对立法和监管的影响
6.11 Spambot门：废除网络中立
6.12 小结
第7章 打破范式
7.1 人类经验高于等级
7.2 技术驱动、以人为本
7.3 一种新的商业模式
7.4 意向性
7.5 集成性
7.6 可行性
7.7 指标化
7.8 动态模型
7.9 小结
第8章 突变
8.1 如果冰箱可以说话
8.2 不同的组织形式
8.3 关注人类需求
8.4 扁平和流动的组织结构
8.5 创业创新文化
8.6 自我意识
8.7 精心策划突变：有思想的领导
8.8 小结
第9章 关于人机共融的“反思”
9.1 找到你组织的灵魂
9.2 基础
9.3 人类真的越来越聪明了吗
9.4 强大的力量会带来巨大的伤害
9.5 发挥我们的优势
9.6 “人文主义”：“人机共融”劳动力的教育
9.7 对未来工作的思考
9.8 小结