为满足国家人才培养的需求，紧跟新技术发展趋势，并考虑到职业院校的现状，本书选取适合职业院校学生的人工智能相关教学内容，培养学生对人工智能技术的基本认知和实操能力。 本书第一部分以身边的人工智能开篇，选择贴近职业院校学生，贴近课堂，贴近学校的人工智能内容，通过三个项目让学生认识人工智能，体验人工智能技术；第二部分以人工智能历史和发展、人工智能和人类智能的关联、人工智能的生态圈为主题，让学生体验并参与人工智能技术的实践应用；第三部分从人工智能语音和图像识别、自然语言处理等方面带领学生深入人工智能技术在各个领域的应用，进行实际操作。一个项目重点解决一两个问题，难点分散，易于入门和自学。 本书适合作为职业院校人工智能专业，或电子与信息大类专业，以及相关专业与人工智能技术相关课程的教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。

第1篇
人工智能新时代
项目1 探寻生活中的人工智能
步入新知
体验实践 人工智能创作
任务1 体验人工智能诗词创作
任务2 欣赏人工智能绘画
任务3 感受人工智能音乐
小结与测试
项目2 发现人工智能对行业的影响
步入新知
体验实践 人工智能识别
任务1 识别路面车辆
任务2 识别车架号码
任务3 实现会议语音转写
小结与测试
项目3 迎接人工智能带来的革新与挑战
步入新知
体验实践 维护智能仰卧起坐检测器
任务1 分析项目情况
任务2 采集视频数据
任务3 数据处理流程
任务4 进行数据标注
小结与测试
第2篇
人工智能的发展
项目4 人工智能的峰与谷
步入新知
体验实践 “数字人播报”项目开发
任务1 创建数字人
任务2 优化播报效果
小结与测试
项目5 辨析人工智能与人类智能
步入新知
体验实践 “故宫百科机器人”项目开发
任务1 环境准备
任务2 配置机器人
任务3 调用机器人实现问答
小结与测试
项目6 人工智能的生态圈
步入新知
体验实践 “水稻叶片病害诊断”项目开发
任务1 准备软件、硬件和数据
任务2 训练模型
任务3 测试模型
任务4 部署智能硬件
小结与测试
第3篇
人工智能赋能
项目7 人工智能怎么“能”——深度学习来了
步入新知
体验实践 可视化神经网络搭建
任务1 基于单神经元执行简单分类问题
任务2 添加隐藏层完成复杂分类问题
任务3 优化神经网络结构完成复杂分类问题
小结与测试
项目8 图像识别——机器能看见
步入新知
体验实践 “智能交通信号灯检测”项目开发
任务1 采集数据
任务2 标注数据
任务3 训练模型
任务4 校验模型
小结与测试
项目9 自然语言处理——机器能理解
步入新知
体验实践 “书籍评论分类”项目开发
任务1 准备数据
任务2 训练模型
任务3 校验模型
小结与测试
项目10 智能语音技术——机器能交流
步入新知
体验实践 “民族乐器识别”项目开发
任务1 准备数据
任务2 训练模型
任务3 校验模型
小结与测试