保罗·萨伽德（Paul Thagard），哲学家、认知科学家，滑铁卢大学哲学系荣誉退休教授，著有《脑和心智——从神经元到意识和创造力》（Brain-Mind: From Neurons to Consciousness and Creativity）、《自然哲学——从社会大脑到智、真、善、美》（Natural Philosophy: From Social Brains to Knowledge，Reality，Morality，and Beauty）、《科学中的认知科学——解释、发现和概念改变》（The Cognitive Science of Science: Explanation， Discovery，and Conceptual Change）、《热思维——情绪认知的机制与作用》（Hot Thought:  Mechanisms and Applications of Emotional Cognition）、《认知科学导论》（Mind: Introduction to Cognitive Science，中文版由中国科学技术大学出版社于1999年出版）等。

李明君，文学硕士，哈尔滨工业大学外国语学院讲师。主要从事西方文明史、英国历史、美国历史、华裔美国文学、跨文化交际等方面研究，主持或参与“语言能力发展的构建过程研究”“华裔美国文学中的中华文化认同研究”“亚裔美国文学中身份认同与文艺批评理论研究”“汤亭亭作品的华裔共同体建构研究”等省部级科研项目。获黑龙江省高等学校第三届“教学之星”外语金课团队大赛二等奖，出版译著《数论史研究——第 2 卷，丢番图分析》（合译）。

章鱼可以打开罐子获取食物，黑猩猩可以为未来做计划，一台名为沃森的电脑在《危险边缘》电视游戏节目中获胜，而另一台电脑亚历克莎竟然知道我们最喜欢的歌曲是哪一首。但是，动物和智能机器所具有的智慧与人类智识真的有可比性吗？ 在《机器和生灵》这本书中，保罗·萨伽德研究了智能机器和动物的智慧同人类相比究竟如何。萨伽德解释说，人类的智力不仅仅是IQ值，也不仅仅是诸如解决问题、做出决策和具备创造力等能力的集合体。借助心理学和神经科学，他将智慧分析为12个特征和8种机制，以此评估了6款闻名世界的智能机器，包括沃森、阿尔法元、虚拟助手、自动驾驶汽车、谷歌翻译和推荐系统，以及6种公认无敌的聪明动物，如蜜蜂、章鱼、乌鸦、狗、海豚和黑猩猩。他不是一个深信非人类智慧的浪漫狂热者，也不是一个令人扫兴的怀疑论者，而是以这份清单做出了明确的评估。书中不仅热烈讨论了有关动物智力的问题，如细菌的意识、鱼的疼痛、狗的嫉妒，还评估了机器和动物达到人类智慧水平的可能性，思考了伦理和政策问题。

1  为机器和动物赋予心智  /  001

什么是智能  /  003

六款智能机器  /  005

六种聪明的动物  /  009

黑猩猩  /  012

人类大脑  /  012

浪漫的支持者和冷淡的怀疑者  /  013

赋予程序  /  015

比较程序  /  020

2 奇妙的人类  / 023

人类智识的例子和领域  /  025

智识的特征  /  028

智识理论  /  042

心理机制  /  044

个体差异  /  059

智识的基准  /  061

3 神奇的机器  / 063

IBM 沃森机器人  /  064

深度思维公司的阿尔法元算法  /  070

自动驾驶汽车  /  079

Alexa 和其他虚拟助手  /  086

谷歌翻译  /  093

推荐系统  /  099

机器报告卡  /  103

4 惊人的动物  /  107

蜜蜂  /  107

章鱼  /  115

渡鸦 /  120

狗  /  128

海豚  /  136

黑猩猩  /  143

动物报告卡  /  151

5 人类的优势  /  155

烹饪文化成全更强大脑  /  157

循环思维  /  159

循环计算机  /  163

大脑是如何变得具有递归性的  /  166

因果关系  /  173

社会优势  /  178

希望人类居于上风  /  183

机器和生灵

6 思维是何时产生的  /  186

我有思维，你也有  /  187

细菌和植物有思维吗  /  189

鱼会感觉到疼痛吗  /  193

猫和狗会嫉妒吗  /  196

猿和其他动物能进行类比思考吗  /  208

计算机会有思维吗  /  213

思维逐渐开始  /  221

7 机器和动物的道德  /  223

基于需求的伦理  /  224

道德关注  /  227

生存威胁  /  235

间接性威胁：动物  /  244

间接性威胁：机器  /  250

必需，而非贪欲  /  257

8 人工智能的伦理问题  /  259

可为人工智能伦理学借鉴的医学伦理学  /  260

阿西洛马原则  /  263

原则与偏好  /  269

原则中的价值观  /  273

在人工智能系统中植入伦理观  /  279

合乎伦理的人工智能  /  284

政策建议  /  285

致谢  /  289

作者、译者简介  /  290

参考文献  /  291