本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的必备书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版，作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。 本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和进阶用书，还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书，也适合任何试图找到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。

推荐语
献给
致谢
前言
绪论
著书目的
本书内容
目标读者和使用指南
第2版出版原因
对读者的期望
开始吧
本书结构
第1章 数据质量和依赖于数据的世界
数据，无处不在的数据
高质量数据的趋势和需求
数据和信息—需要被管理的资产
领导者数据宣言
您能做什么
您准备好改变了吗
第2章 数据质量实践
简介
关于工具的说明
真正的问题需要真正的解决方案
关于数据质量十步法
数据行动三角
团队筹备
管理层参与
关键术语
小结
第3章 关键概念
简介
信息质量框架
信息生命周期
数据质量维度
业务影响技巧
数据类别
数据规范
数据治理与数据管理专员制
数据质量十步法流程概述
数据质量改进循环
概念和行动—建立连接
小结
第4章 十步法流程
简介
步骤1 确认业务需求与方法
步骤2 分析信息环境
步骤3 评估数据质量
步骤4 评估业务影响
步骤5 确定根本原因
步骤6 制订数据质量提升计划
步骤7 预防未来数据错误
步骤8 纠正当前数据错误
步骤9 监督控制机制
步骤10 全程沟通、管理以及互动参与
小结
第5章 设计项目结构
简介
数据质量项目类型
项目目标
与软件开发生命周期（SDLC）对比
软件开发生命周期（SDLC）中的数据质量和治理
数据质量项目中的角色
项目时间安排、沟通和参与
小结
第6章 其他技巧和工具
简介
跟踪问题和行动项
设计数据获取和评估计划
分析、综合、建议、记录并根据结果采取行动
信息生命周期方法
SIPOC模型
开展调研
度量
十步法、其他方法论和标准
数据质量管理工具
工具和十步法
小结
第7章 写在最后的话
附录 快速检索
信息质量框架
POSMAD交互矩阵细节
数据质量维度
业务影响技巧
十步法流程
步骤1～4实施流程
数据行动三角
词汇表
配图、表格和模板列表