本书系统地介绍了目前国内外城市室外热环境研究领域的进展，采用实验和数值模拟相结合的方法，研究了城市河流和湖泊对内陆城市滨水区域微气候的影响。全书共分7章，主要内容包括城市微气候概论、实验设备与实验数据的测量、ENVI-met计算机模型的建立和验证、河流对滨河空间微气候影响的数值模拟、基于数值模拟的滨河空间优化、湖泊对滨湖地区不同类型下垫面影响的实验、基于机器学习的空气温度预测。 本书可供建筑室外环境、城市热环境、能源与环境、城市生态环境等领域的科研人员、工程技术人员、城市规划人员、城市管理人员和政府有关人士阅读，也可供高等院校建筑环境与能源应用工程、风景园林、生态学及相关专业的师生参考。

1 城市微气候概论
1.1 城市微气候研究的背景
1.2 城市微气候的研究概况
1.2.1 国外水体对热环境影响的研究概况
1.2.2 国内城市热环境研究的发展历程
1.2.3 国内水体对微气候影响的研究概况
参考文献
2 实验设备与实验数据的测量
2.1 相关概念的界定
2.1.1 微气候的定义
2.1.2 气象参数的定义
2.2 研究方法介绍
2.3 研究区域介绍
2.4 测量的设备和仪器
2.5 研究区域的实地测量结果
2.5.1 地形和植物数据的测量
2.5.2 气象参数的测量
2.5.3 验证点气象参数的测量
参考文献
3 ENVI-met计算模型的建立和验证
3.1 ENVI-met软件简介
3.2 河流对微气候影响的研究思路
3.3 数据库建立
3.4 建模与参数设置
3.4.1 建模前准备
3.4.2 ENVI-met模型的建立
3.4.3 气象参数的设置
3.5 ENVI-met数值模拟结果的验证
3.5.1 数值模拟结果与实测结果的比较
3.5.2 模拟结果的精准度评价指标
3.5.3 模拟结果的精准度验证
参考文献
4 河流对滨河空间微气候影响的数值模拟
4.1 滨河区域空气温度的模拟结果
4.2 滨河区域空气相对湿度的模拟结果
4.3 滨河区域风速的模拟结果
4.4 滨河区域热舒适度的模拟结果
参考文献
5 基于数值模拟的滨河空间优化
5.1 步道材料对热环境的影响
5.1.1 步道材料对温度的影响
5.1.2 步道材料对相对湿度的影响
5.2 树木间距对热环境的影响
5.3 树木覆盖度对热环境的影响
参考文献
6 湖泊对滨湖地区不同类型下垫面影响的实验
6.1 滨湖空间气象参数的测量
6.2 湖泊对滨湖硬质路面的影响
6.3 湖泊对滨湖草坪的影响
6.4 湖泊对滨湖树木的影响
参考文献
7 基于机器学习的空气温度预测
7.1 随机森林方法
7.2 数据处理
7.3 基于机器学习的空气温度预测
7.3.1 建模步骤
7.3.2 随机森林回归模型的参数调试
7.3.3 随机森林方法对不同天气的空气温度预测结果的比较
7.3.4 预测值与实际值的比较
参考文献