可视化医学是融合传统医学影像学、分子影像学以及医学人工智能、医学大数据分析、手术机器人、智能医用材料等新兴技术而衍生的跨专业、跨领域交叉学科。本书及时总结与系统归纳了可视化医学的基本概念、学科内涵、主要范畴与临床应用，循着学科发展历程及医学应用类别这一主线，构建了可视化医学的理论知识体系，并对其未来发展趋势做出了前瞻性的展望与分析。 本书在编写中力求做到逻辑清晰、层次分明，除详细总结传统医学影像学、分子影像学的发展历程与主要内容外，在可视化医学部分，紧紧围绕可视化治疗与检测、影像导航手术、人工智能影像诊断、生物体系可视化、脑机接口等要点，系统阐述了可视化医学领域的若干最新进展与应用，既着眼于基本理论的铺垫、最新技术的进展，也着眼于学科发展前沿的介绍，以加深读者对于这一领域的微观知识的把握与宏观业态发展的认知。同时，在章节的结尾设计了“可视书角”这一专栏，将十多个与可视化医学临床应用相关的主题以文字及视频的形式整理出来，以期读者对可视化医学的最新发展与业界动态有个全方位的把握。 本书可供与生物医学影像相关的在校学生、从业人员及科技研发人员，特别是涉及医学人工智能、生物医学工程、智能医学材料、先进医疗设备等领域的专业人员参考使用。

第一章 从医学影像到可视化医学的演进
一、概述与发展里程碑
二、传统医学影像
（一）X射线和计算机断层扫描
（二）磁共振成像
（三）核医学成像
（四）超声成像
三、分子影像
（一）光学分子影像
（二）放射性核素分子影像
（三）磁共振分子影像
（四）多模态分子影像
四、可视化医学
（一）VR/AR辅助技术
（二）人工智能个性化诊断
（三）影像引导机器人精准手术
（四）智能中医
五、未来展望
参考文献
第二章 传统医学影像与成像对比剂
一、磁共振成像
（一）磁共振成像的基本原理
（二）磁共振成像对比剂
二、X射线和计算机断层扫描（CT）
（一）X射线和CT成像的基本原理
（二）CT成像对比剂
三、放射性核素成像
（一）正电子发射断层扫描
（二）单光子发射计算机断层扫描
四、超声成像
（一）超声成像的基本原理
（二）超声成像对比剂
五、光学成像
（一）光学成像的基本原理
（二）光学成像对比剂
参考文献
第三章 分子影像与分子影像探针
一、单模态分子影像
（一）磁共振分子影像
（二）超声分子影像
（三）光学分子影像
（四）核医学分子影像
（五）X射线及CT分子影像
二、双模态与多模态分子影像
（一）光声成像
（二）热声成像
（三）其他多模态分子影像
三、分子影像探针
（一）分子影像探针的设计
（二）分子影像探针的合成
（三）分子影像探针的修饰
（四）分子影像探针的生物医学应用
四、新一代分子影像探针
（一）可视化诊疗多功能分子探针
（二）影像导航手术分子探针
（三）细菌检测的纳米影像探针
参考文献
第四章 影像引导精准治疗
一、化学治疗
二、放射治疗
（一）3D适形放射治疗
（二）调强放疗
（三）影像引导放射治疗
三、热疗
（一）光热治疗
（二）磁热治疗
（三）热消融
四、动力学治疗
（一）光动力治疗
（二）声动力治疗
（三）化学动力治疗
（四）其他动力治疗
五、气体治疗
（一）一氧化氮治疗
（二）氢气治疗
（三）硫化氢治疗
（四）一氧化碳治疗
参考文献
第五章 影像导航手术
一、内镜
（一）内镜的发展历程
（二）内镜的临床应用
二、手术机器人
（一）国外手术机器人的发展
（二）国内手术机器人的最新进展
（三）手术机器人的临床应用与未来展望
三、纳米机器人
（一）靶向给药与精准治疗
（二）微手术
（三）纳米机器人的未来发展
参考文献
第六章 人工智能影像诊断与疾病预测
一、人工智能的定义和发展历程
（一）人工智能的定义
（二）人工智能的发展历程
二、医疗人工智能产业体系
（一）可视化医学人工智能技术体系
（二）医疗健康产业生态中的人工智能
（三）人工智能医疗健康产业格局
三、人工智能在医学中的应用
（一）神经系统疾病
（二）心脏疾病
（三）肺部疾病
（四）眼科疾病
（五）肿瘤
四、人工智能的局限性和未来前景
参考文献
第七章 可视化医学传感与检测
一、酶联免疫吸附测定
（一）酶联免疫吸附测定的技术背景与定义
（二）酶联免疫吸附测定的基本原理
（三）酶联免疫吸附测定的生物医学应用
二、荧光检测
（一）荧光检测概述
（二）荧光检测的基本原理
（三）荧光检测的生物医学应用
三、电化学发光检测
（一）电化学发光机理
（二）电化学发光体
（三）电化学发光的生物医学应用
四、即时检测
（一）酶联免疫即时检测
（二）荧光即时检测
（三）电化学发光即时检测
（四）可穿戴即时检测
参考文献
第八章 器官芯片与生物体系可视化
一、器官芯片概述
二、器官芯片的底层技术
（一）微流控技术
（二）细胞三维培养技术
（三）生物标志物检测技术
三、器官芯片的种类
（一）单器官芯片
（二）多器官芯片
（三）器官芯片与类器官
四、器官芯片的应用与挑战
（一）器官芯片的应用
（二）器官芯片研究中存在的问题
参考文献
第九章 可视化脑机接口
一、脑机接口概述
二、脑机接口系统的构成
（一）神经信号采集
（二）信号处理
（三）设备输出
（四）用户反馈
三、用于脑机接口的脑信号
（一）不同神经信号特征的概述
（二）用于脑机接口的电生理信号
（三）用于脑机接口的磁信号
（四）用于脑机接口的代谢信号
四、用于运动康复的脑机接口技术
（一）第一代BrainGate系统实现二维运动控制
（二）第二代BrainGate系统实现三维运动控制