本书内容主要包括点集偏差的基本概念和主要性质、低偏差点集的构造、偏差上界和下界估计的常用方法、点集偏差的精确计算公式、点集离差的基本结果，以及点集偏差和离差在拟Monte Carlo方法中的一些应用，如具有数论网点的多维求积公式的构造、多维数值积分的格法则、函数最大值近似计算的数论方法等；还给出了一些新进展。

前言
主要符号说明
第1章 点集的偏差
1.1 一维点集的偏差
1.2 多维点集的偏差
1.3 偏差的下界估计
1.4 某些点列的偏差的上界估计
1.5 一致分布点列
1.6 任意有界区域中的点集的偏差
1.7 补充与评注
第2章 星偏差和L2偏差的精确计算
2.1 一维点列星偏差的精确计算
2.2 二维点列星偏差的精确计算
2.3 三维点列星偏差的精确计算
2.4 星偏差精确计算的一般性公式
2.5 L2偏差的精确计算
2.6 补充与评注
第3章 低偏差点列
3.1 Erd6s-Turan-Koksma不等式
3.2 Kronecker 点列
3.3 广义Kronecker 点列
3.4 点列{(k/n)a
3.5 (t,m,s)网和(t,s)点列
3.6 补充与评注
第4章 点集的离差
4.1 定义和基本性质
4.2 一维Kronecker 点列的离差的精确计算
4.3 van der Corput 点列的离差的精确计算
4.4 低离差点集
4.5 补充与评注
第5章 具有数论网点的多维求积公式
5.1 Koksma-Hlawka不等式
5.2 最优系数法
5.3 由Kronecker 点列构造的求积公式
5.4 多维数值积分的格法则
5.5 补充与评注
第6章 函数最大值的近似计算
6.1 函数最大值的近似计算公式
6.2 Niederreiter 算法
6.3 数论序贯算法
6.4 补充与评注
参考文献
索引