为全面掌握自然灾害风险隐患情况，提升全社会抵御自然灾害的综合防范能力，遵义市作为贵州省试点市参与了国务院下发的“第一次全国自然灾害综合风险普查”工作。本报告首次较为全面地展示了遵义市及所辖县（市、区）1978-2020年暴雨、干旱、高温、低温、大风、冰雹、雷电和雪灾8种气象灾害的风险普查成果。普查工作通过对遵义市8种气象灾害的致灾因子特征分析，应用致灾危险性评估和灾害风险评估技术方法，结合遵义市生产总值（GDP）、人口、小麦、玉米、水稻的承灾体数据，得到遵义市8个单灾种气象灾害以及8个灾种综合气象灾害的致灾危险性等级划分区划成果及灾害风险等级划分评估成果；并针对不同灾种提出了不同的防灾减灾建议，为各级地方政府及各部门有效开展气象灾害防治工作和应急管理工作提供科学决策依据。

序
前言
第1章 概况
1.1 自然环境概述
1.2 经济和社会发展概况
1.3 承灾体分析
1.4 主要气象灾害及影响
第2章 暴雨
2.1 数据准备与处理
2.2 暴雨灾情统计
2.3 技术方法
2.4 致灾因子特征分析
2.5 致灾危险性评估与区划
2.6 风险评估与区划
2.7 总结
第3章 干旱
3.1 数据准备与处理
3.2 干旱灾情统计
3.3 技术方法
3.4 致灾因子特征分析
3.5 致灾危险性评估与区划
3.6 风险评估与区划
3.7 总结
第4章 高温
4.1 数据准备与处理
4.2 高温灾情统计
4.3 技术方法
4.4 致灾因子特征分析
4.5 致灾危险性评估与区划
4.6 风险评估与区划
4.7 总结
第5章 低温
5.1 数据准备与处理
5.2 低温灾情统计
5.3 技术方法
5.4 致灾因子特征分析
5.5 致灾危险性评估与区划
5.6 风险评估与区划
5.7 总结
第6章 大风
6.1 数据准备与处理
6.2 大风灾情统计
6.3 技术方法
6.4 致灾因子特征分析
6.5 致灾危险性评估与区划
6.6 风险评估与区划
6.7 总结
第7章 冰雹
7.1 数据准备与处理
7.2 冰雹灾情统计
7.3 技术方法
7.4 致灾因子特征分析
7.5 致灾危险性评估与区划
7.6 风险评估与区划
7.7 总结
第8章 雷电
8.1 数据准备与处理
8.2 雷电灾情统计
8.3 技术方法
8.4 致灾因子特征分析
8.5 致灾危险性评估与区划
8.6 风险评估与区划
8.7 总结
第9章 雪灾
9.1 数据准备与处理
9.2 雪灾灾情统计
9.3 技术方法
9.4 致灾因子特征分析
9.5 致灾危险性评估与区划
9.6 风险评估与区划
9.7 总结
第10章 综合评估与区划及对策建议
10.1 综合致灾危险性评估与区划
10.2 气象灾害风险评估与区划
10.3 对策建议
附录A 技术方法
A.1 归一化处理
A.2 Pearson相关系数
A.3 信息熵赋权法
A.4 百分位数法
A.5 自然断点法
A.6 层次分析法
A.7 投影寻踪模糊聚类
A.8 插值方法