本书以光学、雷达等主被动遥感影像为主要数据源，从土地利用/覆盖分类、地表温度反演、土壤湿度反演、地表形变提取等方面进行研究，实现定性、定量、几何、物理一体化综合分析。深入探讨了基于主被动遥感数据协同处理的地表环境监测体系结构与技术方法，从信息融合与分类、协同目标识别、协同参数反演与关联分析四个层次开展研究。并选择徐州市庞庄矿、内蒙古神东矿等典型矿区，进行信息提取与变化监测分析，并将研究过程中的相关算法进行编程代码化，推进技术的实际应用。

l 绪论
1.1 光学与雷达遥感协同处理的必要性
1.2 地表环境监测分析的需求
1.3 数据信息融合与分类器集成研究进展
1.4 人居环境目标识别研究进展
1.5 地表温度和沉陷监测研究进展
1.6 本书研究内容
2 光学与雷达遥感信息协同处理技术框架
2.1 光学与雷达遥感信息融合
2.2 光学与雷达遥感信息协同的目标识别
2.3 主被动遥感信息协同的地表参数反演
2.4 主被动遥感协同关联分析
2.5 本章小结
3 光学与雷达遥感协同提取土地利用信息
3.1 光学与雷达数据融合算法
3.2 改进的小波融合算法
3.3 多分类器集成
3.4 试验和分析
3.5 本章小结
4 光学与雷达遥感协同典型目标识别
4.1 总体思路和算法框架
4.2 多源遥感数据特征提取
4.3 多特征学习策略
4.4 实验和分析
4.5 本章小结
5 协同地表参数反演与关联分析
5.1 地表温度反演
5.2 地表变形信息提取
5.3 土壤湿度反演
5.4 几何与物理参数关联分析
5.5 本章小结
6 景观格局与生态演变
6.1 基于PSR模型的生态安全评价
6.2 基于生态足迹模型的生态安全评价
6.3 基于景观生态学模型的生态安全评价
6.4 实验分析
6.5 本章小结
7 应用案例
7.1 徐州矿区水土流失监测
7.2 神东矿区地表信息提取
7.3 光学与雷达遥感协同地表信息提取应用
7.4 几何与物理参数一体化地表环境分析
7.5 本章小结
8 技术模块化开发
8.1 系统架构与技术路线
8.2 地表信息提取模块
8.3 生态环境变化检测模块
9 结论与展望
9.1 主要结论
9.2 展望
参考文献