情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感，并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提，也为人工智能决策提供了优化路径，对开启智能化、数字化时代具有重大价值。本书系统分析了目前情感计算在教育培训、生命健康、商业服务、工业设计、科技传媒、社会治理等领域的市场需求、具体应用和实际案例，并对下一阶段的行业应用做了展望。本书坚持“四个面向”，不仅深化了情感计算的理论内涵、学科脉络和技术架构，而且强调了情感计算的实际价值和具体应用。本书所属丛书是国内第一套系统阐述情感计算发展、理论和应用的丛书，有助于读者更加清晰地把握情感计算的全貌。

第一章 绪论
1.1 情感计算的概念
1.2 情感计算的行业应用概况
1.2.1 教育培训领域
1.2.2 生命健康领域
1.2.3 商业服务领域
1.2.4 工业制造领域
1.2.5 文娱传媒领域
1.2.6 社会治理领域
1.3 情感计算的未来应用
第二章 行业应用需求分析
2.1 教育培训应用需求分析
2.1.1 个人情感状态与学习效率
2.1.2 在线教育需求增长
2.2 生命健康应用需求分析
2.2.1 孤独症情感干预
2.2.2 双相情感障碍与远程医疗
2.2.3 抑郁症检测
2.3 商业服务应用需求分析
2.3.1 消费者情感与精准营销
2.3.2 智能情感客服
2.3.3 在金融服务中的顾客感知
2.4 工业制造应用需求分析
2.4.1 汽车人机交互的应用
2.4.2 可穿戴设备情感设计
2.4.3 搭载情感分析技术的仿人机器人
2.5 文娱传媒应用需求分析
2.5.1 新媒体互动视频
2.5.2 个人情感的社会化传播
2.5.3 舆情分析与企业管理
2.5.4 灾害舆情管控
2.6 社会治理应用需求分析
2.6.1 公共危机事件后的心理救援
2.6.2 刑侦中的情感分析手段
2.6.3 智慧校园安防技术
第三章 教育培训行业应用及案例
3.1 学术研究概况
3.1.1 国外研究概况
3.1.2 国内研究概况
3.2 应用发展情况
3.2.1 国外应用情况
3.2.2 国内应用情况
3.3 典型案例
3.3.1 案例1：Zeno 机器人
3.3.2 案例2：WOW Room
3.3.3 案例3：新东方 AI 双师课堂
3.3.4 案例4：智慧学伴
3.3.5 案例5：“Intel+Classroom Tech”
3.3.6 案例6：Nestor
3.3.7 案例7：Affective AutoTutor
3.4 应用挑战
3.4.1 伦理问题
3.4.2 与教育领域的融合问题
3.4.3 技术革新问题
第四章 生命健康行业应用及案例
4.1 学术研究概况
4.1.1 国外研究概况
4.1.2 国内研究概况
4.2 应用发展情况
4.2.1 国外应用情况
4.2.2 国内应用情况
4.3 典型案例
4.3.1 案例1：照顾老人和孩子的互动机器人
4.3.2 案例2：情感自适应的迷你电动车
4.3.3 案例3：治疗孤独症的超能力眼镜
4.3.4 案例4：面向孤独症辅助康复的人机交互系统
4.3.5 案例5：之江情感识别和计算平台
4.3.6 案例6：回车情感云计算平台
4.4 应用挑战
4.4.1 法律及伦理问题
4.4.2 与生命健康的融合问题
第五章 商业服务行业应用及案例
5.1 学术研究概况
5.1.1 国外研究概况
5.1.2 国内研究概况
5.2 应用发展情况
5.2.1 国外应用情况
5.2.2 国内应用情况
5.3 典型案例
5.3.1 案例1：AI 参与的客服电话系统
5.3.2 案例2：audEERING公司将情感计算带入
游戏世界
5.3.3 案例3：神经科技公司EMOTIV
5.3.4 案例4：度小满金融的情感AI服务
5.3.5 案例5：淘宝中的情感识别技术应用
5.3.6 案例6：竹间智能的情感交互技术
5.4 应用挑战
5.4.1 与商业领域的融合问题
5.4.2 情感计算面临的技术瓶颈
第六章 工业制造行业应用及案例
6.1 学术研究概况
6.1.1 国外研究概况
6.1.2 国内研究概况
6.2 应用发展情况
6.2.1 国外应用概况
6.2.2 国内应用情况
6.3 典型案例
6.3.1 案例1：Smart Eye公司
6.3.2 案例2：NVISO公司
6.3.3 案例3：机器人pepper
6.3.4 案例4：优必选科技的 Walker X机器人
6.3.5 案例5：高合 HiPhiGo
6.3.6 案例6：科思创动公司
6.4 应用挑战
6.4.1 伦理问题
6.4.2 数据与网络安全
6.4.3 法律风险
6.4.4 智能化工业引发的就业问题
第七章 文娱传媒行业应用及案例
7.1 学术研究概况
7.1.1 国外研究发展
7.1.2 国内研究概况
7.2 应用发展情况
7.2.1 国外应用情况
7.2.2 国内应用情况
7.3 典型案例
7.3.1 案例1：情感人工智能Affectiva
7.3.2 案例2：情感分析工具Talkwalker
7.3.3 案例3：互动视频平台MorphCast
7.3.4 案例4：政企舆情监测平台新浪舆情通
7.3.5 案例5：公关舆情监测平台梅花数据
7.3.6 案例6：识微科技舆情监测系统
7.4 应用挑战
7.4.1 文本情感分析的难点
7.4.2 技术突破的挑战
第八章 社会治理行业应用及案例
8.1 学术研究概况
8.1.1 国外研究概况
8.1.2 国内研究概况
8.2 应用发展情况
8.2.1 国外应用情况
8.2.2 国内应用概况
8.3 典型案例
8.3.1 案例1：Converus公司
8.3.2 案例2：Intelligent Voice公司
8.3.3 案例3：阿尔法鹰眼预警系统助力智能安防
8.3.4 案例4：智慧校园异常情绪预警分析系统