从2015年开始，北京市教育委员会开展了高端技术技能人才贯通培养试验项目，旨在培养符合首都高精尖产业需求的新型人才。2015年招生的首批学生已于2022年从本科毕业，该项目每年的招生模式、项目分类、招生专业、培养模式、招生规模、培养学制、参与学校等会有所变化，本书梳理分析了这些变化，为承担贯通培养任务的学校，以及拟报考的考生和家长提供参考。此外，自该项目实施以来，在创新应用型人才培养模式上取得了丰硕成果，但是也存在一些共性问题，本书汇总分析了这些共性问题，并且提出了相应的解决方案。 本书以大数据技术专业为依托，并且借鉴其他承担贯通培养任务院校的办学经验，参照大数据技术专业的标准，校企合作制定了“循环进行、持续改进”的七年贯通一体化人才培养方案。在此基础上，精心编制了各门课程的课程标准，一并出版供同类专业人士参考。

第1章 北京市教育委员会高端技术技能人才贯通培养研究
1.1 北京市高端技术技能人才贯通培养现状研究
1.1.1 北京市贯通培养现状
1.1.2 北京市贯通培养存在的问题
1.1.3 北京市贯通培养的对策与建议
1.1.4 结语
1.2 北京市高端技术技能人才贯通培养政策研究
1.2.1 北京市贯通培养的招生规模及招生院校数量
1.2.2 北京市贯通培养的招生专业
1.2.3 北京市贯通培养的项目类别
1.2.4 北京市贯通培养的模式
1.2.5 结语
第2章 大数据技术专业7年制贯通人才培养方案
2.1 专业名称及代码
2.2 入学要求
2.3 修业年限
2.4 职业面向
2.5 培养目标与培养规格
2.5.1 培养目标
2.5.2 培养规格
2.6 课程设置及要求
2.6.1 公共基础课程
2.6.2 专业基础课程
2.6.3 专业核心课程
2.6.4 专业实习实训课程
2.7 教学进程总体安排
2.8 实施保障
2.8.1 师资队伍
2.8.2 教学设施
2.8.3 教学资源
2.8.4 教学方法
2.8.5 学习评价
2.8.6 质量管理
2.9 毕业生学分要求
2.10 职业分析
第3章 大数据技术专业7年制贯通培养课程标准
3.1 核心课程标准
3.1.1 Python数据分析
3.1.2 大数据基础
3.1.3 数据采集与网络爬虫
3.1.4 数据预处理
3.1.5 数据挖掘应用
3.1.6 大数据可视化技术应用
3.1.7 Spark技术与应用
3.2 非核心课程标准
3.2.1 Linux操作系统
3.2.2 数据库技术及应用
3.2.3 Python编程基础
3.2.4 MySQL数据库应用开发
3.2.5 数据结构与算法分析
3.2.6 云计算基础
3.2.7 R语言基础
3.2.8 算法分析与设计
参考文献
附录A 北京市教育委员会贯通培养政策
A.1 北京市教育委员会关于开展高端技术技能人才贯通培养试验的通知
A.2 北京市教育委员会关于2016年开展高端技术技能人才贯通培养试验的通知
A.3 北京市教育委员会关于2017年开展高端技术技能人才贯通培养试验的通知
A.4 北京市教育委员会关于做好2018年高级中等学校考试招生工作的意见
A.5 北京市教育委员会关于2019年开展高端技术技能人才贯通培养试验的通知
A.6 北京市教育委员会关于2020年开展高端技术技能人才贯通培养的通知
A.7 北京市教育委员会关于2021年开展高端技术技能人才贯通培养的通知
A.8 北京市教育委员会关于2022年开展高端技术技能人才贯通培养的通知
附录B 北京中考贯通培养招生计划
B.1 2015年北京中考贯通培养提前招生计划表
B.2 2016年北京市高端技术技能贯通培养试验招生计划表
B.3 2017年北京市高端技术技能人才贯通培养试验招生计划表
B.4 2018年北京市高端技术技能人才贯通培养试验招生计划表
B.5 2019年高端技术技能人才贯通培养试验招生计划情况表
B.6 2020年北京市高端技术技能人才贯通培养招生计划表
B.7 2021年北京市高端技术技能人才贯通培养招生计划表
B.8 2022年北京市高端技术技能人才贯通培养招生计划表