第1章 研究现状分析
1.1 研究背景
1.2 研究现状综述
1.2.1 基本概念
1.2.2 理论研究
1.2.3 方法与技术
1.2.4 标准规范
1.2.5 软件工具
1.3 面临的挑战
第2章 复杂仿真模型可信度评估研究总体框架
2.1 基本原理
2.1.1 功能结构相似性原理
2.1.2 输出结果差异性原理
2.1.3 全生命周期评估基本框架
2.2 方法框架
2.2.1 可信度评估指标体系构建
2.2.2 单项指标量化评估
2.2.3 可信度评估结果获取
第3章 定量数据差异分析方法
3.1 数据获取
3.2 误差分析方法
3.3 统计检验方法
3.3.1 X2检验
3.3.2 F检验
3.3.3 t检验
3.3.4 秩和检验
3.4 时域分析方法
3.4.1 典时域分析方法
3.4.2 常见时域分析方法概览
3.5 频域分析方法
3.5.1 窗谱分析
3.5.2 最大熵谱分析
第4章 经典时间序列差异度量方法实证研究
4.1 UCR时间序列数据集简介
4.2 比较基准与性能评估
4.3 实验结果
4.4 结论
第5章 基于映射函数的可信度评估方法
5.1 映射函数
5.1.1 误差/距离度量的递减映射函数
5.1.2 相似性度量的递增映射函数
5.2 基于映射函数的可信度评估
5.3 应用举例
第6章 云模型理论
6.1 JE态云模型的基本概念
6.2 JE态云模型与高阶模糊集的对比分析
6.3 iE态云模型的运算法则
6.3.1 加法
6.3.2 减法
6.3.3 乘法
6.3.4 除法
6.4 正态云模型的聚合算子
第7章 基于犹豫云语言术语集的可信度评估方法
7.1 概述
7.2 语言术语建模
7.3 犹豫云语言术语集
7.4 聚合方法
7.5 应用举例
第8章 基于大群体决策的可信度评估方法
8.1 传统Delphi方法
8.1.1 优点
8.1.2 缺点
8.2 异构决策信息的预处理与建模
8.3 多轮群体决策中专家权重动态分配方法
8.4 方法框架与具体步骤
8.5 应用实例
8.6 比较与总结
8.6.1 对比分析
8.6.2 总结
第9章 基于混合判断矩阵的指标权重计算方法
9.1 层次分析法
9.2 比较判断的不确定性建模概述
9.3 混合判断矩阵的表示与转换
9.4 指标权重计算
9.5 总结
第10章 评估结果聚合算子
10.1 加权算术平均算子
10.2 加权几何平均算子
10.3 代换合成算子
10.4 有序加权平均算子
10.5 组合加权算术平均算子
10.6 Sugeno模糊积分
10.7 choquet模糊积分
第11章 基于群决策的多指标综合评估方法
11.1 问题形式化描述
11.2 群决策中专家权重计算方法
11.2.1 犹豫云语言术语集的距离度量
11.2.2 平均差异度
11.2.3 综合不确定度
11.2.4 决策权重
11.3 多指标群决策模型
11.4 应用举例
第12章 异构评估结果融合方法
12.1 基于云模型的异构数据统一表示方法
12.2 基于云模型的可信度融合方法
12.3 应用举例
第13章 可信度评估支撑软件
13.1 大群体异构评估数据处理软件
13.2 综合评估软件平台——AppWEE
13.2.1 功能概述
13.2.2 应用举例
第14章 总结与建议
14.1 总结
14.2 建议
参考文献
展开
