第1章 时序数据库InfluxDB简介
1.1 数据简史 2
1.1.1 什么是时序数据 3
1.1.2 时序数据库的历史 3
1.2 InfluxDB简介 4
1.2.1 什么是InfluxDB 4
1.2.2 InfluxDB的历史 5
1.2.3 InfluxDB现状及未来 6
1.3 InfluxDB的基本概念 7
1.4 InfluxDB的设计理念 7
1.5 InfluxDB的核心特性 8
1.5.1 内置REST接口 8
1.5.2 数据Tag标记 8
1.5.3 类SQL的查询语句 9
1.5.4 高性能 9
1.5.5 开源 10
1.6 时序数据库的应用场景 10
1.6.1 在工业环境监控中的应用 10
1.6.2 在物联网IoT设备采集存储中的应用 11
1.6.3 互联网业务性能监控服务 11
1.6.4 在智能汽车中的应用 12
1.7 小结 12
第2章 InfluxDB的安装、配置、启动
2.1 在不同操作系统上安装InfluxDB14
2.1.1 硬件要求 14
2.1.2 在Ubuntu和Debian系统中安装InfluxDB 15
2.1.3 在RedHat和CentOS系统中安装InfluxDB 20
2.1.4 在Windows系统中安装InfluxDB21
2.1.5 在macOS系统中安装InfluxDB 22
2.1.6 使用Docker安装InfluxDB 24
2.1.7 InfluxDB的端口设置 25
2.1.8 InfluxDB 程序的使用 25
2.1.9 InfluxDB的配置详解 31
2.2 小结 37
第3章InfluxDB UI数据可视化
3.1 InfluxDB UI 39
3.1.1 安装配置 39
3.1.2 常用功能介绍 41
3.2 Chronograf 47
3.2.1 安装配置 48
3.2.2 常用功能介绍 50
3.3 小结 57
第4章InfluxDB基本操作写入与查询
4.1 客户端命令行方式 59
4.1.1 简介59
4.1.2 使用InfluxDB 59
4.1.3 Influx基本命令61
4.2 数据样本 62
4.2.1 空气传感器样本数据 63
4.2.2 鸟类迁徙样本数据 64
4.2.3 NOAA样本数据 64
4.2.4 美国地质勘探局地震数据 64
4.3 行协议 65
4.3.1 行协议案例 65
4.3.2 行协议语法 66
4.3.3 行协议要素分析 66
4.3.4 数据类型 67
4.3.5 引号68
4.3.6 特殊字符 68
4.3.7 注释69
4.3.8 重复数据 69
4.4 桶操作 70
目 录
VII
4.5 写入操作 71
4.5.1 写入数据 71
4.5.2 文件数据导入 72
4.6 查询操作 73
4.6.1 select语句 74
4.6.2 类型转换 77
4.6.3 where子句 78
4.6.4 函数 80
4.6.5 group by子句 82
4.6.6 into子句 85
4.6.7 排序 86
4.6.8 limit和slimit子句 86
4.6.9 offset和soffset子句 86
4.6.10 Time Zone子句 87
4.6.11 时间语法 87
4.7 小结 88
第5章 InfluxDB的函数与运算
5.1 样本数据导入 90
5.2 InfluxDB函数 91
5.2.1 函数说明 91
5.2.2 聚合类函数 92
5.2.3 选择类函数 94
5.2.4 转换类函数 95
5.2.5 预测类函数 98
5.3 数学运算 99
5.3.1 常用运算符 99
5.3.2 数学运算符的常见问题 101
5.4 小结 102
第6章 InfluxDB连续查询
6.1 连续查询 104
6.2 样本数据导入 104
6.3 创建连续查询 106
6.3.1 <cq_query>语句 106
6.3.2 连续查询运行时刻及查询的时间范围 107
6.3.3 连续查询举例 107
6.4 复杂连续查询 109
6.4.1 创建高级连续查询 109
6.4.2 高级连续查询的时间设置 109
6.4.3 GROUP BY time()、EVERY、FOR三者关系 111
6.4.4 高级连续查询举例 112
6.5 连续查询的管理 113
6.5.1 查询所有连续查询 113
6.5.2 删除连续查询 114
6.5.3 修改连续查询 114
6.6 连续查询案例分析 114
6.6.1 数据预处理 115
6.6.2 降低数据采样率 115
6.6.3 HAVING功能 116
6.6.4 替换嵌套函数 116
6.7 小结 117
第7章InfluxDB数据保留策略
7.1 保留策略 119
7.2 创建保留策略 119
7.2.1 使用CREATE RETENTION POLICY创建保留策略 119
7.2.2 创建保留策略举例 121
7.3 查询保留策略 121
7.4 修改保留策略 122
7.5 删除保留策略 123
7.6 综合实例 123
7.6.1 样本数据 123
7.6.2 实验目标 124
7.6.3 实验过程 124
7.6.4 结论126
7.7 小结 126
第8章InfluxDB数据安全策略
8.1 认证技术 128
8.1.1 简介128
8.1.2 认证方式 128
8.1.3 Token认证 128
8.1.4 1.x版本兼容授权认证 131
目 录
8.1.5 授权使用 137
8.2 权限类型 142
8.3 用户管理 143
8.4 权限控制实战 146
8.4.1 创建与授权 146
8.4.2 测试效果 147
8.5 小结 149
第9章 InfluxDB性能评估
9.1 性能测试工具 151
9.1.1 安装Go语言运行环境 151
9.1.2 测试工具安装 153
9.2 基准性能测试 154
9.2.1 测试环境 154
9.2.2 写入性能测试 154
9.3 性能优化 157
9.3.1 数据写入优化方案 157
9.3.2 数据查询优化方案 157
9.4 性能报警 159
9.4.1 创建检查 159
9.4.2 添加通知端点 162
9.4.3 创建通知规则 163
9.5 小结 164
第10章 InfluxDB集群
10.1 集群简介 166
10.1.1 集群架构概述 166
10.1.2 数据所在的地方 166
10.1.3 节点数量 167
10.2 集群安装配置 167
10.2.1 申请试用 167
10.2.2 环境准备 169
10.2.3 添加DNS条目 170
10.2.4 Meta节点的安装配置 171
10.2.5 Data节点的安装配置 173
10.3 小结 176
第11章 备份管理
11.1 单机版备份管理 178
11.1.1 备份数据 178
11.1.2 恢复数据 179
11.2 集群版备份管理 180
11.2.1 备份数据 181
11.2.2 恢复数据 182
11.2.3 导出数据 184
11.2.4 导入数据 185
11.3 小结 185
第12章 InfluxDB与程序设计
12.1 Java SDK使用 187
12.1.1 使用Java在InfluxDB中写入数据 188
12.1.2 WriteApiBlocking 192
12.1.3 使用Java查询InfluxDB中的数据 193
12.1.4 queryApi 195
12.1.5 使用Java为bucket添加权限 196
12.1.6 连接InfluxDB的另一种方式—用户名和密码 198
12.2 Python SDK使用 200
12.2.1 使用Python在InfluxDB中写入数据 201
12.2.2 使用Python查询InfluxDB中的数据 202
12.3 小结 203
第13章 InfluxDB数据处理语言Flux
13.1 Flux概述 205
13.2 基本数据类型 205
13.2.1 Boolean（布尔值） 206
13.2.2 Bytes（字节） 206
13.2.3 Duration（持续时间） 206
13.2.4 String（字符串类型） 207
13.2.5 Time（时间类型） 207
13.2.6 Float（浮点类型） 208
13.2.7 Integer（整数类型） 208
13.2.8 Null（空值） 209
13.3 查询数据源 209
13.3.1 from()函数 210
13.3.2 range()函数 210
13.3.3 查询InfluxDB 1.x 211
13.3.4 远程查询InfluxDB Cloud 或InfluxDB 2.x 211
13.4 写入数据源 212
13.5 小结 213
第14章 InfluxDB存储引擎
14.1 InfluxDB存储引擎历史 215
14.2 LSM-Tree（LSM树）概述215
14.2.1 LSM-Tree存储原理 216
14.2.2 优势和问题 220
14.3 InfluxDB数据格式 220
14.4 TSM存储组件 221
14.5 TSM file详解 222
14.5.1 SeriesKey（时间序列关键字） 223
14.5.2 Series Data Block 224
14.5.3 Series Index Block 225
14.6 TSM数据写入 227
14.6.1 写入总体框架 227
14.6.2 Shard路由 228
14.6.3 倒排索引引擎构建倒排索引 228
14.6.4 写入流程 229
14.7 小结 230
