本书全面系统地介绍了Python语言在常见办公场景中的自动化解决方案。全书分为5篇21章，内容包括Python语言基础知识，Python读写数据常见方法，用Python自动操作Excel，用Python自动操作Word与PPT，用Python自动操作文件和文件夹、邮件、PDF文件、图片、视频，用Python进行数据可视化分析及进行网页交互，借助ChatGPT轻松进阶Python办公自动化。 本书适合各层次的信息工作者，既可作为初学Python的入门指南，又可作为中、高级自动化办公用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

（上册）
第一篇 Python基础知识
第1章 初识Python
1.1 什么是Python
1.1.1 Python的历史
1.1.2 Python的特点和优势
1.1.3 Python的不足
1.1.4 Python可以做什么
1.2 搭建Python开发环境
1.2.1 安装Python
1.2.2 常用的Python集成开发环境
1.2.3 安装Visual Studio Code
1.2.4 优化Visual Studio Code
1.2.5 第一个Python程序
1.3 初识模块、包、库
1.3.1 什么是模块、包、库
1.3.2 使用pip命令第三方库
1.3.3 为pip命令设置镜像源
1.3.4 导入模块
1.3.5 模块名称
第2章 Python编程基础
2.1 快速上手
2.1.1 交互式解释器
2.1.2 变量赋值
2.1.3 输出变量
2.1.4 获取用户输入
2.2 数据类型
2.2.1 数值
2.2.2 布尔
2.2.3 字符串
2.2.4 列表
2.2.5 元组
2.2.6 集合
2.2.7 字典
2.3 运算符
2.3.1 算数运算符
2.3.2 赋值运算符
2.3.3 比较运算符
2.3.4 逻辑运算符
2.3.5 is运算符
2.3.6 in运算符
2.3.7 运算符优先级
2.4 编码规范
2.4.1 缩进与行
2.4.2 注释
2.5 控制语句
2.5.1 条件语句
2.5.2 循环语句for
2.5.3 循环语句while
2.6 函数
2.6.1 定义函数
2.6.2 定义函数参数
2.6.3 函数返回值
2.6.4 使用洲nt输出对象
2.6.5 使用range函数生成数字序列
2.6.6 使用sorted函数排序列表
2.6.7 使用filter函数按条件过滤
2.6.8 使用map函数进行映射
2.6.9 匿名函数lambda
2.7 调试代码
第3章 使用pandas进行数据分析和可视化
3.1 使用open方法读写文件
3.2 使用pandas模块读写csv文件
3.3 使用pandas读写Excel文件
3.3.1 读取单个工作表的Excel文件
3.3.2 读取复杂表头的Excel文件
3.4 使用pandas读写JSON文件
……
第二篇 使用Python操作Excel
（下册）
第三篇 使用Python操作Word与PPT
第四篇 Python日常办公自动化
第五篇 借助ChatGPT轻松进阶Python办公自动化