本书主要围绕支持智能适配的服务语义、推理与描述模型，基于回路模型的按需服务适配计算框架，基于群智的智能服务适配机理与方法i个方面展开介绍。本书内容涉及支持智能适配的服务语义表示、服务知识图谱的构建、服务智能推理引擎、支持智能服务适配的回路模型、基于回路模型的服务适配框架、用户个性化服务画像的构建、回路模型语义层失配自动检测方法、适配器自动生成模型、多源感知数据的群智融合计算、开放复杂环境服务质量智能适配方法等相关技术。

第l章 概述
1.1 服务计算
1.2 服务计算的价值
1.3 服务计算研究现状
参考文献
第2章 “回型”服务关系模型及应用
2.1 “回型”服务关系模型概述
2.1.1 基本概念
2.1.2 “回型”服务关系模型组成
2.1.3 “回型”服务关系模型建模语言
2.2 “回型”服务关系模型在共享服务中的应用
2.2.1 共享服务
2.2.2 “回型”服务关系模型在共享服务模式中的应用
2.3 本章小结
参考文献
第3章 低资源下服务知识图谱构建与推理
3.1 概述
3.1.1 低资源概念
3.1.2 低资源学习研究现状
3.2 低资源条件下的服务知识图谱构建
3.2.1 基于知识图谱嵌入和图卷积网络的长尾关系抽取
3.2.2 基于动态记忆的原型网络元学习的少样本事件检测
3.2.3 基于本体嵌入实现低资源事件抽取
3.3 低资源条件下服务知识图谱推理
3.3.1 基于关系对抗网络的低资源服务知识图谱补全
3.3.2 低资源商品知识图谱推荐
3.4 本章小结
参考文献
第4章 服务失配检测关键技术
4.1 概述
4.1.1 服务失配的概念
4.1.2 服务失配检测的内容
4.1.3 服务失配检测的研究方法
4.2 基于深度学习方法的API失配检测
4.2.1 基本概念
4.2.2 API误用检测过程
4.2.3 实验结果与结论
4.3 基于API规约的API失配检测
4.3.1 API使用规约的提取
4.3.2 API使用规约的构造
4.3.3 基于代码规约契约的API失配检测方法
4.3.4 实验结果和结论
4.4 本章小结
参考文献
第5章 服务质量适配原理和算法
5.1 概述和原理
5.1.1 存在的问题
5.1.2 解决思路
5.1.3 技术方法
5.2 基于用户声誉及空间位置感知的混合协同过滤服务QoS预测方法研究
5.2.1 基于用户声誉感知的算法
5.2.2 基于空间位置感知的相似近邻识别算法
5.2.3 基于改进的混合协同过滤QoS预测方法
5.2.4 实验结果与结论
5.3 基于图卷积网络的带语义的服务推荐
5.3.1 问题描述
5.3.2 API同构图的构建
5.3.3 语义信息的处理
5.3.4 基于变分图自编码器(VGAE)模型的web API推荐
5.3.5 实验结果和结论
5.4 本章小结
参考文献
第6章 服务需求建模与需供匹配方法
6.1 概述
6.2 面向服务适配的需求建模
6.2.1 经典的软件需求建模方法
6.2.2 面向服务适配的服务需求元模型
6.2.3 基于服务需求元模型的建模方法
6.3 基于深度学习的服务需供匹配方法
6.3.1 服务需供匹配的相关研究
6.3.2 结合注意力机制LSTM和神经主题模型的服务匹配方法
6.4 本章小结
参考文献
第7章 面向持续交付的微服务适配架构
7.1 概述
7.2 基于系统映射的微服务适配架构分析
7.3 微服务适配架构的问题、描述方法和设计模式
7.3.1 研究主题
7.3.2 问题和解决方案
7.3.3 面向持续交付MSA及其适配的描述方法
7.3.4 面向持续交付MSA及其适配的设计模式
7.4 本章小结
参考文献
第8章 移动边缘计算环境下的服务适配
8.1 面向动态负载的服务适配
8.1.1 问题描述与建模
8.1.2 问题求解
8.2 用户移动性感知的服务适配
8.2.1 问题概述与建模
8.2.2 问题求解
8.3 面向有限边缘能力的服务适配
8.4 本章小结
参考文献
第9章 新型服务架构及面临的挑战
9.1 无服务架构及面临的适配问题
9.2 网络服务功能编排
9.2.1 网络服务编排
9.2.2 跨域服务编排
9.2.3 挑战与机遇
9.3 本章小结
参考文献