第一章 背景与现状
第一节 背景
一、国家大气污染防治的政策
二、空气质量自动监测站数量增长迅速
三、生态环境监测体系与监测能力现代化
第二节 国内外现状
一、中国空气质量自动监测网现状
二、国内空气质量自动监测联网系统的联网情况
三、国内联网平台的应用
四、国外联网平台的现状
第二章 需求与目标
第一节 总体需求
一、大气污染防控需求
二、环境监测智能化需求
三、高质量监测数据的要求
第二节 总体建设目标
一、实现大气环境监测网多网合
二、满足新数据质量需求,实现数据生产全程溯源
三、智能化管理,提高运维效率
四、支撑大气污染防治攻坚
第三章 总体设计
第一节 设计思路
一、人、设备、数据与过程的关联
二、大气环境监测网多网合
三、物联网、数字孪生与深度学习的融合应用
第二节 设计原则
一、可行性和适应性原则
二、前瞻性和实用性原则
三、标准性和开放性原则
四、可靠性和稳定性原则
五、安全性和保密性原则
六、高并发能力支撑的原则
第三节 设计依据
一、环境保护标准与规范
二、信息与安全规范
第四节 框架设计
一、业务框架设计
二、系统框架设计
三、物联网框架设计
四、基于数字孪生的物联网模型设计
五、前端站点的业务建模
第五节 空气质量自动监测物联网质量管理目标设计
一、设备故障率目标
二、数据获取率与数据有效率目标
三、质量控制目标
四、质控频率目标
五、质量保证目标
六、设备运行环境目标
七、仪器参数目标
第六节 生态环境监测物联网规范体系设计
第七节 数据库设计
一、数据审核与分析
二、设备管理与控制
三、设备运维与质控
四、颗粒物与光化学组分
第八节 标准化资源目录
一、资源目录
二、资源可用性记录
三、节点子系统标识
四、链上元数据
第四章 关键技术
第一节 区块链
一、概念
二、区块链的技术原理
……
第五章 空气质量主动监测智能化站房
第六章 基于物联网的QC&QA
第七章 数据审核与自动化诊断
第八章 数据分析
第九章 智能化运维管理
第十章 应用案例
参考文献
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