本书主要介绍了基于信息融合的在轨平台剩余寿命预测技术及应用研究，包括在轨平台剩余寿命预测的研究现状、在轨平台可靠性信息的预处理、基于在轨性能数据的卫星平台单机剩余寿命预测、基于多源信息融合的在轨平台单机剩余寿命预测、贝叶斯的在轨平台的剩余寿命预测研究以及在轨平台剩余寿命预测软件系统开发等。 本书主要面向科研人员和工程技术人员，包括从事可靠性理论研究的学者以及在装备制造和产品研发等工业部门从事可靠性工程的行业人员，也可作为可靠性理论、应用概率统计、系统工程及管理科学与工程等领域高年级本科生和研究生的参考书。

第1章 绪论
1.1 在轨平台的可靠性数据
1.2 基于退化的单机剩余寿命预测研究现状
1.2.1 退化数据的特征选取方法
1.2.2 特征参数的退化建模方法
1.3 基于多源信息融合的单机剩余寿命预测研究现状
1.4 在轨平台剩余寿命预测现状分析
1.4.1 贝叶斯方法
1.4.2 解析方法
1.4.3 统计方法
第2章 在轨平台可靠性信息的预处理
2.1 可靠性数据的分类
2.2 单机的类型及其寿命分布建模
2.3 可靠性数据的采集说明
2.4 数据预处理的方法
2.4.1 地面试验数据的折合
2.4.2 产品相似程度的衡量
2.4.3 在轨性能数据的预处理
2.4.4 在轨寿命数据的建模
第3章 基于在轨性能数据的卫星平台单机剩余寿命预测
3.1 退化特征参数提取
3.1.1 无监督学习
3.1.2 有监督学习
3.2 单机健康指标构造
3.3 单机退化建模和剩余寿命预测
3.4 算例分析
3.4.1 数据预处理
3.4.2 特征参数提取
3.4.3 健康指标构造
3.4.4 退化建模和剩余寿命预测
第4章 基于多源信息融合的在轨平台单机剩余寿命预测
4.1 验前分布的确定
4.1.1 依据历史产品数据确定验前分布
4.1.2 依据在轨性能数据确定验前分布
4.1.3 依据相似产品数据确定验前分布
4.2 依据专家信息确定验前分布
4.3 一致性检验
4.4 验前分布的综合
4.5 验后分布的推导
4.5.1 历史产品数据对应的验后分布
4.5.2 在轨性能数据对应的验后分布
4.5.3 相似产品数据对应的验后分布
4.5.4 专家信息对应的验后分布
4.6 单机剩余寿命预测
4.7 仿真实验
4.8 算例分析
4.8.1 数据情况
4.8.2 剩余寿命预测过程
4.8.3 预测结果
第5章 基于贝叶斯的在轨平台剩余寿命预测研究
5.1 引言
5.2 基于先融合后折算再融合的系统剩余寿命预测方法
5.2.1 系统验前信息的折合
5.2.2 系统多源验前信息的转化
5.2.3 系统剩余寿命的贝叶斯估计
5.2.4 算例分析
5.3 基于先折算再融合的系统剩余寿命预测方法
5.3.1 多源验前分布获取
5.3.2 融合验后分布推导及系统剩余寿命预测
5.3.3 算例分析
第6章 在轨平台剩余寿命预测软件系统开发
6.1 软件系统概述
6.2 软件系统设计决策
6.2.1 系统研制要求与建设任务
6.2.2 系统部署方案
6.3 软件系统体系结构设计
6.3.1 软件总体体系结构
6.3.2 软件各子系统
6.3.3 执行方案
6.3.4 接口设计
6.4 软件系统详细设计
6.4.1 系统管理子系统
6.4.2 剩余寿命预测子系统
参考文献
附录