本书由理论、应用、展望三部分内容组成。第一部分（第一章至第三章）是理论概述，简要介绍电力岩土工程勘测关键过程和智能化算法的基础理论知识，第二章包括勘测数据采集、处理和成果应用等几个关键过程的内容与要求，分析了智能化算法的应用需求，第三章总结归纳了现阶段常用的智能化算法的原理以及在岩土工程中的应用。第二部分（第四章）是应用案例，总结了智能化算法在电力岩土工程勘测过程中的几个典型应用场景，主要包括基于过程控制的智能化算法、应用于勘测协作机制的智能化算法、海量勘测数据挖掘分析中的智能化算法，并以静力触探智能分层为例阐述了智能化算法在其中的实现过程。第三部分（第五章）是总结与展望，对本书的内容进行了全面总结，并从智能勘探设备、智能采集终端和智能业务平台3个方面对电力岩土工程勘测智能化的发展方向进行了展望，探索智能化算法在电力岩土工程勘测中的应用前景。

第一章 引言
第一节 电力岩土工程勘测概述
第二节 电力岩土工程勘测智能化研究现状
第三节 本书内容概述
第二章 电力岩土工程勘测关键过程与智能化需求
第一节 勘测数据采集
第二节 勘测数据处理
第三节 勘测成果应用
第四节 电力岩土工程勘测智能化需求的提出
第三章 智能化算法
第一节 逻辑回归算法
第二节 朴素贝叶斯算法
第三节 决策树算法
第四节 神经网络算法
第五节 遗传算法
第六节 模拟退火算法
第七节 集群智能算法
第八节 免疫算法
第四章 智能化算法在电力岩土工程勘测中的典型应用场景与案例
第一节 基于过程控制的智能化算法
第二节 应用于勘测协作机制的智能化算法
第三节 海量勘测数据挖掘分析中的智能化算法
第四节 基于智能识别技术的静探分层方法研究
第五章 电力岩土工程勘测智能化展望
第一节 智能化设备的发展方向
第二节 智能化算法的普及与应用
第三节 行业智能化畅想
主要参考文献