本书系统阐述了飞行器多学科设计优化理论和应用问题。其中，理论方面包括多学科设计优化理论的发展历史、基本概念、理论基础、建模及多种近似方法、灵敏度分析、优化搜索策略、多学科优化过程、不确定性多学科优化方法；应用方面介绍了6个实例，即飞行器结构拓扑优化、卫星舱内组件布局优化、卫星总体设计优化、卫星在轨加注任务综合优化、导弹总体/发动机一体化优化和飞机总体及机翼多学科设计优化。 本书内容丰富翔实，深入浅出，具有较强的前沿性和实用性，可供从事飞行器或其他工业设计的研究人员和工程设计人员参考，也可作为高等院校飞行器设计及相关专业研究生和本科高年级学生的教材。

第1章 绪论
1.1 飞行器设计发展阶段及MDO的提出
1.2 国内外MDO研究进展
1.2.1 美国
1.2.2 欧盟
1.2.3 俄罗斯
1.2.4 中国
1.3 MDO研究框架及对飞行器设计的重要意义
1.3.1 MDO研究框架及特点
1.3.2 MDO对飞行器设计的重要意义
1.4 本书主要内容
参考文献
第2章 MDO基础理论
2.1 MDO的定义与基本概念
2.1.1 MDO定义
2.1.2 MDO基本概念
2.2 系统的概念与分类
2.2.1 系统的概念
2.2.2 系统的分类
2.3 系统优化与子系统优化的关系
2.3.1 “局部最优”与子规划问题
2.3.2 “全局最优”与总规划问题
2.3.3 “局部最优”组合为“全局最优”的条件
2.3.4 “局部最优”组合非“全局最优”的原因
2.4 复杂系统的分解-协调法
2.4.1 分解-协调法的一般描述
2.4.2 基于分解一协调法的系统优化求解方法
2.5 小结
参考文献
第3章 面向MDO的建模与验证
3.1 概述
3.1.1 MDO问题建模的特点
3.1.2 MDO问题建模的一般原则与步骤
3.1.3 MDO问题建模的常用方法
3.2 参数化建模
3.2.1 参数化建模分类
3.2.2 CAD方法
3.2.3 网格参数化方法
3.2.4 解析函数法
3.3 可变复杂度建模
3.3.1 试验设计方法
3.3.2 仿真分析/物理试验
3.3.3 变复杂度模型
3.3.4 近似模型预测性能评价指标
3.4 模型验证与确认
3.4.1 基本概念
3.4.2 模型确认的一般流程
3.4.3 模型确认度量
3.4.4 模型标定
3.5 小结
参考文献
第4章 传统近似方法
4.1 近似方法分类
4.1.1 模型近似
……
第5章 基于深度学习的近似方法
第6章 序贯近似方法
第7章 灵敏度分析方法
第8章 设计空间的搜索策略
第9章 多学科设计优化过程
第10章 不确定性多学科设计优化
第11章 飞行器结构拓扑优化
第12章 卫星舱内热布局优化
第13章 卫星总体设计优化
第14章 卫星在轨加注任务综合优化
第15章 导弹总体/发动机一体化优化
第16章 飞机总体及机翼多学科设计优化
第17章 总结与展望