本书围绕红外与微光图像的实时融合，开展了红外与微光图像融合理论、前端探测系统光机结构设计、融合成像的实时信号处理等研究，并对微光图像和红外图像的成像原理和图像特征进行了分析研究，采用递归降噪、小波变换等理论对微光图像进行降噪处理，提出自适应时域递归降噪算法，该算法对微光图像降噪效果明显，又有较强的实时性。应用图像灰度直方图的统计原理对红外图像进行对比度增强处理，提出自适应分段线性变换算法，该算法增强红外图像层次感、实时性好、易于在硬件上实现。 另外还对YCbCr彩色空间的伪彩色图像融合技术进行了研究，应用彩色空间的色彩变换和色彩传递原理，提出了基于YCbCr彩色空间的色彩传递融合算法、自适应伪彩色融合算法和区域着色伪彩色融合算法，运用这些算法可以很好地把环境图像色彩传递到灰度融合图像中。

1　绪论
1.1 图像融合概述
1.2 微光与红外图像实时融合技术的发展与现状
1.3 国内外技术差距
1.4 研究背景和意义
1.5 本书研究内容
2　微光与红外图像增强处理技术研究
2.1 微光图像特征与增强处理技术
2.2 红外图像特征与增强处理技术
2.3 本章小结
3　图像融合的开窗处理技术研究
3.1 开窗融合的概念
3.2 开窗融合图像配准
3.3 开窗融合实验
3.4 开窗融合技术典型应用：不同视场的微光（或可见光）和红外图像融合
3.5 本章小结
4　基于YCbCr彩色空间的伪彩色融合算法研究
4.1 RGB彩色空间
4.2 YCbCr彩色空间
4.3 YCbCr彩色空间伪彩色图像融合技术
4.4 YCbCr彩色空间色彩传递融合算法
4.5 YCbCr彩色空间自适应伪彩色融合算法
4.6 区域着色伪彩色融合算法
4.7 本章小结
5　微光与红外图像融合系统研制
5.1 实时图像融合处理系统的构成及工作原理
5.2 前端光学系统
5.3 微光与红外图像实时融合系统的电路设计
5.4 微光与红外图像融合系统的软件实现
5.5 本章小结
6　微光与红外图像融合系统调试与实验评估
6.1 系统调试
6.2 微光与红外图像融合系统评估实验
6.3 本章小结
7　应用案例一：林火安防预警与应急处理系统
7.1 简介
7.2 系统框架设计
7.3 硬件设计
7.4 软件设计
7.5 系统测试
7.6 结论
8　应用案例二：X胸片图像增强及分割的研究
8.1 研究方法
8.2 讨论
9　应用案例三：基于Zernike矩边缘检测的轴承直径测量方法
9.1 图像预处理
9.2 边缘定位
9.3 结果分析
10　应用案例四：小波变换与双边滤波结合的避难硐图像去噪算法
10.1 图像去噪方法
10.2 结果分析
10.3 结论
11　结束语
11.1 创新点
11.2 有待进一步解决的问题
参考文献