本书共分为8章，主要介绍绿潮灾害监测与预警技术、热带气旋特征研究、风暴潮数值模拟、风暴潮灾害特征分析、风暴潮越浪风险评估、基于深度学习的越浪计算等内容。研究内容包括以下方面：通过船舶检测、卫星遥感、航空遥感、岸滩、绿潮预警技术进行监测预警；通过分析台风时间、空间分布特征和构建风场模型进行特征研究；通过ADCIRC风暴潮数值模拟、SWAN波浪模拟、SWAN+ADCIRC波流耦合机理、模型的设置与验证对风暴潮进行数值模拟；通过拟合度检验、水位重现值推算、极端波浪特征分析对风暴潮灾害进行特征分析；通过广东沿海海堤设计标准研究、越浪风险评估和情景仿真对越浪进行风险评估；最后通过人工神经网络理论、BP神经网络及构建、模型验证对越浪计算进行深度计算。

1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
2 绿潮灾害监测与预警技术
2.1 船舶监测
2.2 卫星遥感
2.3 航空遥感
2.4 岸滩
2.5 绿潮预警技术
3 热带气旋特征研究
3.1 热带气旋数据
3.2 时间分布特征
3.3 空间分布特征
3.4 台风风场模型构建
4 风暴潮数值模拟
4.1 ADCIRC风暴潮数值模型
4.2 SWAN波浪模型
4.3 SWAN+ADCIRC波流耦合机理
4.4 模型设置与验证
5 风暴潮灾害特征分析
5.1 极值分布函数
5.2 拟合优度检验
5.3 水位重现值推算
5.4 极端波浪特征分析
6 风暴潮越浪风险评估
6.1 广东沿海海堤设计标准研究
6.2 广东沿海海堤越浪风险评估
6.3 广东沿海海堤越浪情景仿真
7 基于深度学习的越浪计算
7.1 人工神经网络理论
7.2 BP神经网络
7.3 BP神经网络构建
7.4 模型验证
8 总结与展望
8.1 主要结论
8.2 研究展望
参考文献