本书基于MATLAB 2020a软件，根据常用优化算法进行编写，包含多种优化算法的MATLAB实现方法，可以帮助读者掌握MATLAB在优化算法中的应用。 全书分为4部分，包括MATLAB基础知识、常规优化算法、智能优化算法和拓展运用。第一部分从初识MATLAB开始详细介绍MATLAB基础、程序设计、图形绘制等内容；第二部分介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数优化方法等；第三部分介绍遗传优化算法免疫优化算法、粒子群优化算法、小波变换、神经网络等；第四部分介绍MATLAB在分形维数和经济金融优化中的应用。 本书以MATLAB优化实现为主线，结合各种优化算法函数的说明、优化模型案例的讲解，使读者易看懂、会应用。本书深入浅出，实例引导，讲解翔实，既可以作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

第一部分 MATLAB基础知识
第1章 初识MATLAB
1.1 工作环境
1.1.1 操作界面简介
1.1.2 命令行窗口
1.1.3 “命令历史记录”窗口
1.1.4 “当前文件夹”窗口和路径管理
1.1.5 搜索路径
1.1.6 “工作区”窗口和数组编辑器
1.1.7 变量的编辑命令
1.1.8 存取数据文件
1.2 帮助系统
1.2.1 纯文本帮助
1.2.2 帮助导航
1.2.3 示例帮助
1.3 本章小结
第2章 MATLAB基础
2.1 基本概念
2.1.1 数据类型概述
2.1.2 整数类型
2.1.3 浮点数类型
2.1.4 常量与变量
2.1.5 标量、向量、矩阵与数组
2.1.6 字符型
2.1.7 运算符
2.1.8 复数
2.1.9 无穷量和非数值量
2.2 向量
2.2.1 向量的生成
2.2.2 向量的加、减和乘、除运算
2.2.3 向量的点、叉积运算
2.3 数组
2.3.1 数组的创建和操作
2.3.2 数组的常见运算
2.4 矩阵
2.4.1 矩阵的生成
2.4.2 向量的赋值
2.4.3 矩阵的加、减运算
2.4.4 矩阵的乘法运算
2.4.5 矩阵的除法运算
2.4.6 矩阵的分解运算
2.5 字符串
2.5.1 字符串变量与一维字符数组
2.5.2 对字符串的多项操作
2.5.3 二维字符数组
2.6 符号
2.6.1 符号表达式的生成
2.6.2 符号矩阵
2.6.3 常用符号运算
2.7 关系运算和逻辑运算
2.7.1 关系运算
2.7.2 逻辑运算
2.7.3 常用函数
2.8 复数
2.8.1 复数和复矩阵的生成
2.8.2 复数的运算
2.9 数据类型间的转换
2.10 本章小结
第3章 程序设计
3.1 MATLAB编程概述
3.1.1 “编辑器”窗口
3.1.2 编程原则
3.2 M文件和函数
3.2.1 M文件
3.2.2 匿名函数
3.2.3 主函数与子函数
3.2.4 重载函数
3.2.5 eval、feval函数
3.2.6 内联函数
3.2.7 向量化和预分配
……
第二部分 常规优化算法
第三部分 智能优化算法
第四部分 拓展应用