张明明，现任美菜网决策支持部负责人，数据运营高级总监。

历任贝壳/链家数据运营总监、阿里巴巴商业分析专家、电力大数据公司联合创始人。

十五年跨国消费品公司、创业公司以及市场研究公司从业经历，积累了丰富商业数据研究、系统搭建与企业信息整合相关实践经验，对企业整合分析、市场与消费者研究、数据应用市场等有深入的理解。北京大学国家发展研究院MBA，在行高分讲师，GIAC全球互联网架构师大会数据商业化分论坛的出品人。

随着数字新时代的崛起，每个企业都走到了数字化转型的十字路口，企业该如何选择？该如何迈出数字化转型的第一步？面对多变、不确定、复杂且模糊的市场环境，企业该如何抓住数字时代的创新机会，走上坚定的转型之路？ 本书在上一版的基础上，借由笔者亲历的企业数字化转型项目，分析了企业数字化转型失败的原因，并首次提出企业数字化转型的成功路径，以真实案例助力企业数字化转型成功。 同第一版的风格一样，本书坚持将数字化转型里晦涩难懂的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释，一方面深入浅出帮助初入数据行业的数据新人找到快速上手的方法，另一方面入行五年到八年左右的资深人士可以在本书中找到丰富的行业案例。不仅如此，由于本书秉承从价值出发的定位以及其实用性，非常适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值。此外，本版新添加的内容也将帮助企业管理者在数字化转型中少走弯路，提升转型成功概率。 希望本书可以成为助力企业数字化转型成功的一本经典读物，成为一本真正解决实际问题、创造价值的“百宝书”。

数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，或者说它不仅仅反映了产品和用户状态，如果能够被熟练掌握，甚至可以对你的生活决策产生重大的影响。所以说，无论从事任何方面的工作，对数据的运用是你所必须掌握的基本技巧。

尽管每个人都在这样一个飞速发展的时代背景下，谈论大数据，谈论数据运营，以及它们所带来的好处，但并不是每个人都能够娴熟地收集和运用得到的数据得出正确的结论，反而容易迷失在茫茫的数据海洋之中，甚至会被无效的数字干扰而得到错误的结论，去往相反的方向。所以说，数据运营如同硬币的两面，正确与错误之间的分界仅在于指导方向的不同，我们不能也不愿成为迷路者。

如何破除迷雾？又如何真正做到精细化？《数据运营之路：掘金数据化时代》从数据运营的起点，也就是产品及项目目标的制定开始，通过多个篇幅具体讲述如何在采集、筛选、应用、运营等场景下进行有效地深入，以及如何依靠数据分析保障你能够不受干扰地作出正确决策等，广开聋聩，鞭辟入里，以己之多年经验，为读者一诉衷肠。

——苑辉（势酒创始人、联络互动（002280）合伙人、浩方对战平台早期成员 ）

 

当前以及未来的企业管理都离不开数字化，中国部分新生企业在数字化方面做得很好，但是很多传统制造企业并未很好地建立数字化运营管理平台，随着传统企业步入数字化管理，这个万亿级市场将会为企业运营管理开启一个全新的世界。明明同学凭借在大数据行业丰富的经验和自身良好的理论基础完成了《数据运营之路：掘金数据化时代》的写作。通过此书对数据运营进行的全方位诠释，能够很好地指导企业的数字化运营。很荣幸能够为明明的书作推荐，作为一个传统制造业人士，我在这本书中获益良多，包括产品定位营销、数据人才招募、企业数字化平台的搭建等。真心期望本书能惠及更多数据工作者、更多企业家。

——张希伟（金杯佳联联合创始人、金杯新能源发展有限公司常务副总经理）

 

一年多之前，作者告诉我，她准备写一本关于数据运营的书。那时的我不以为意，当几日前她将十多万字的作品发给我时，一种复杂的敬佩之情油然而生。在阅读此书的过程中，我时常停下来沿着文字的方向进行思索——它从数据的角度全新地解析了企业的经营行为，并结合实际案例及言简意赅的文字，让管理者能快速地从量化的角度思考经营问题。

自从马云提出“五新”后，在各种传统行业都掀起了数字化的浪潮。但在推进的过程中，会遇到各种各样的问题，在缺少懂业务、懂经营的资深数据分析人才的状况下推进得举步维艰，甚至让很多企业半途而废。在这里，建议企业经营者及公司高级管理人员阅读《数据运营之路：掘金数据化时代》，它会带给你不一样的收获和体会。这是一本很好的知识普及书，也是一本解决实际问题的工具书。

很荣幸能成为最早的阅读者之一。“知行合一”是一种境界，也是很多人努力的方向，也希望此书能让阅读者在企业管理中做到“知行合一”！

——吴江波（星力集团乐品超市总经理  ）

 

大数据，很多人在谈，很多人也在做。但是大数据如何落地，运营怎么做，商业化怎么做，如何指导生意，这都是横亘在每位领导者和从业者面前的沟壑。数据工具，人人都听过，不少人都会用，但各种工具如何组合，面对纷繁的数据如何破局，这不仅需要技术和分析能力，更需要商业洞察。

大数据技术擅长处理复杂问题，从中寻找规律，研究出近乎“公式”的方法，从难题中梳理问题，从数据中找到适合不同公司不同发展阶段的量化指标，进而指导行动。虽然现代化公司强调团队作业，但在某些时候数据人员确实能够做到以一当百。

《数据运营之路：掘金数据化时代》作者张明明同学，其世界顶级学府经济学与商业管理的双重专业背景、多年从事咨询业务的职场经历，让她能够深入浅出、言简意赅地带领所有人进入数据领域—从如何找到数据人才，到如何使用数据化工具；从如何总结出有用数据，到如何用数据找到规律和方法，再到如何让数据指导运营……如此高效、接地气，用方法论和案例，让数据工具化，让思考指标化，让行动公式化，不一而足，本书描绘了一个数据的帝国。

——杨洋（尚医智信创始合伙人）

 

这是一个被大数据推动向前的时代，数据的数量和质量均有里程碑式的跨越升级，而具备挖掘数据价值的能力变得格外重要。

在我看来，具备这样的能力需要关注两点个关键：行业实战与数据人才。而张明明正是在不同行业中通过大量实战获得了高屋建瓴的体系化数据管理方法的优秀数据人才。我非常期待其经验理念通过本书得以传播，惠及行业从业者。我极力认同本书关于数据人才的观点：培养数据人才犹如培养老中医，而挖掘数据价值又何尝不是像老中医一样，重在“治未病”，做好前置咨询。

—— 王芹（ Image DT图匠数据联合创始人兼CEO）

 

在数字化转型的浪潮里，许多企业经营者因为不熟悉、不习惯数字化运营而经常处在焦虑中，担心“友商”在数字化道路上走在前面，利用数字的力量对自己进行降维打击。自己不懂，那就找懂的人来做。于是问题就转化成了数据人才的“选育用留”问题。本书组织篇系统地分析了企业该找什么样的数据人才，如何培养，以及如何评估数据人才的价值，对于处在数字化转型十字路口的经营者，有极好的参考价值。明明是狂热的数据布道者与实践者，本书是明明多年心血经验的总结，简单而深刻，对其出版，我非常期待。

——邵文龙（联仁医疗大数据技术与质量部总经理）

 

和明明认识很多年了，在相关数据领域有很多次的交流和合作。对于她来讲，数据运营及商业化是多年来一直致力研究的领域。当今时代，数据已经确确实实地成为了间接和直接的生产力，生产力转化为商业价值不可或缺的纽带就是数据运营，数据运营可以发挥巨大价值。当然数据运营和数据开发共享治理，相辅相成，成为整个数据链路商业化中重要的两个环节。在这方面，明明是当之无愧的行业专家。

由于本人多年来也在数据领域从事相关工作，在此期间得到了她很多独到的见解和帮助；得知她萌生把多年经验分享出来的想法，作为朋友也非常兴奋。

《数据运营之路：掘金数据化时代》的内容一定可以帮到从事相关工作的人，真诚地推荐给不同行业领域的数据从业者。

——于涛（蚂蚁金服资深区块链架构师 ）

 

近十年来，大数据与机器学习等技术获得了广泛关注，并且这些技术也确实给诸如个性化推荐等互联网领域带来了丰厚的商业回报。然而，在更多场合特别是ToB行业中，数据分析的种种先进技术只是多个步骤中的一个环节，还需要在分析的基础上对企业运营提出具体的指导才能完成商业闭环。

张明明同学曾在领先的咨询公司接受过系统的训练，并在多个行业的工作中将理论与实际操作深度结合，成功落地了许多项目。本人在数年前有幸结识张明明同学，有机会向她请教商业智能问题，明明同学用通俗易懂的语言解释清楚了各种复杂的问题，令我印象深刻。

很高兴有机会拜读张明明撰写的这本数据运营的书籍，以生动的语言和例子从各个维度对数据运营的各环节都做了详细的介绍。相信会帮助众多有志于从事数据运营工作的朋友快速入门。

+——时昕博士（Imagination Technologies中国区战略市场与生态高级总监）

 

明明是我初入职场认识的第一位朋友，我们共同见证了彼此在专业领域的成长历程。对探究市场和企业经营数据背后本质原理的强烈好奇心，让我们成为惺惺相惜的伙伴。虽然这些年来各自沿着不同的职业路径发展，但时常会分享和探讨数据运营相关的思考和实践，两个人不同的思维方式和视角相互碰撞，给各自带来“WOW~”的惊喜灵感。

明明是一个探索者和思考者。多年来她一直在不断丰富自己的数据运营经验版图，通过在线下、线上、零售、互联网行业的跨界经验积累，已经成为掌握数据分析、数据运营在各个领域价值实现方式的数据运营专家。她逐渐将这些思考、实践、经验融会贯通为自己的一套非常体系化的方法论。

在这本《数据运营之路：掘金数据化时代》书中，明明所分享的不仅是相关行业通用的分析方法、原理，更有价值的是，她以自己独特视角来阐述如何理解数据运营，以及如何根据企业实际情况运用数据运营的方法和工具对症地解决问题。

由于数据运营已经是处于当今数据化时代的企业的一种普遍经营方式，所以本书不仅适用于相关行业的专业人士，同样适用于商业企业的管理者。本书既有清晰完备的架构，同时包含各行业丰富的实战经验案例，确实可以作为数据化时代的掘金手册。

希望朋友们都能在书中找到和明明本人进行思想碰撞的“WOW~”的惊喜灵感。

——崔鸥晔（唯品会用户运营总监）

 

和张明明是十多年好友了，知道她一直深耕数据领域，从传统行业到互联网行业。一次我协助组织一个技术大会，其中有几个大数据专场。一般技术大会的大数据专场都讲大数据平台、大数据处理等纯技术话题，我邀请她来组织一个数据运营及数据商业化方面的专题。最后实际效果不错，技术人也很想了解数据运营方面的方法。

作为一个程序员，我参与过创业，也负责过公司的数据平台构建。对技术人来说，构建平台、使用各种数据分析工具，都比较擅长。但最后遇到的难题通常是如何理解数据，如何选择适合公司当前发展阶段的数据指标，从而指引促进增长，指引精益创业，实现数据价值，而这些都是技术人所不擅长的。

会后，我建议张明明写本书来系统介绍一下这方面的案例及方法论，前些天收到了她的初稿，拜读后感觉这就是我想要的。真诚推荐给大数据方面的技术人员及技术管理人员。

——王渊命（Westar区块链实验室首席架构师  技术博主）

 

数据分析正在成为商业沟通的重要语言。如同学习语言文字，数据分析也要掌握扎实的“语法”基本功，在清晰的分析框架下才可实现准确有效的沟通。如能自如地使用统计、模型等工具，还能“信手拈来”地将经济、财务和营销等理论组织成各种故事线，就可称为数据分析界的语言大师！

——孙祖天（CBRE世邦魏理仕华北区研究部主管）

 

在电商越来越普及的当下，日常业务开展，无论是业务运营还是品牌营销，都依赖对数字信息的高效应用。数据运营与用户运营、商品运营的关系密不可分。如何将品牌进行数字化，以及如何把数据应用到用户运营和商品运营中发挥作用，《数据运营之路：掘金数据化时代》作者通过生动化的语言给出了阐释，不仅容易读，而且可落地。相信明明的这本书，可以为想借助数据运营快速提高效率及产生价值的企业带来切实有效的帮助。

——杨中华（天猫汽车高级品牌营销专家 ）

 

马未都老师认为正确的读书态度应该是：读书可以粗读，也可以精读，但万万不可以半途而读。读书理应先读序，可以事半功倍，品味书中奥秘，当从序始。张明明对我而言，不只是同学、朋友，更是一起创业过的小伙伴，书里她的坦诚和真实其实和以前一样是没变的，而另外一些则是我之前在她身上并没有发现的。她想要通过本书向我们传达一种想法：到底什么才是大数据，到底怎么做才能把大数据运营起来为我们创造价值。

今天之大数据，之所以吸引众人的眼球，就是因为当下的数据体积之庞大、种类之繁多、呈现之迅速，超过了当前秩序的容量，于是混沌出现。但大数据的价值之大，也吸引着人们不得不接纳这种“混沌”，于是大数据给世人带来了“增熵”，而为挖掘其价值，就得“减熵”。数据运营是做什么的呢？我个人的理解是：推动团队明确产品目标，定义产品数据指标，创建数据上报通道和规则流程，高效推动实现数据需求，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果进行产品迭代和运营，为产品决策提供依据，用数据驱动产品和组织成长，达成组织目标。而对于企业来说，大数据服务的目标可以归结为“降本增效”四个字。企业可以借助大数据服务做精准化营销，将企业的产品有效地传递给有此需求的用户，在为客户创造价值的同时增加企业收入。企业也可以借助大数据服务掌握客户偏好，更好地为客户提供服务，提升客户感知水平，虽然提升客户服务体验并没有直接为企业带来收入，但是通过这种方式提升了企业在客户心中的形象，使得客户获取企业服务更加便捷、高效，客户也因此更喜欢购买企业的产品，从而增加了企业的收入。

读完《数据运营之路：掘金数据化时代》，读者能从中得到什么呢？在回答这个问题之前，我们先重温一下2012年《哈佛商业周刊》刊登的一篇文章。文章指出，数据科学家是21世纪最性感的一个职业。数据科学家，其实就是采用科学方法、运用数据挖掘工具，在数据中寻找有价值的新洞察的一群人。而想成为这种人，首先要具备大数据思维，认可大数据能带来大价值。我们知道，思维影响决策，很多时候，正确的思维能起到非常重要的战略引领作用。本书的前半部分通过一个通俗易懂的大数据技术“综述”帮助读者培养大数据思维，并给读者带来一个比较感性的初级技术入门。后半部分通过实例给予读者思维方式的巨大变革，引导读者“知行合一”，把思维落实到行动上。希望大家能喜欢张明明的这本新书。

——陈颹颹（美团点评无人配送部战略合作&商业分析负责人）

 

纷繁复杂的商业变化让今日的运营环境变得让人越来越难以适应。在日常的商业报道中，总不乏超新星一样爆发的明星鬼才，也屡屡出现白矮星一样陨落的迟暮英雄，背后的数学规律一如300多年前牛顿发现力学公式一样拓展了芸芸同道对商业规律的洞察，数据分析这件武器助力了多少商业模式的成功，又吸引了多少跃跃欲试的创业者们。经营永远离不开人，而组织运营能力的真正提升，又往往在日复一日敲击键盘、掌握或大或小的商业决策的你我手中。作为企业决策者，是选择及时掌握数据能力，运用数据分析这件武器，还是选择等待别人掌握这种能力，让自己的组织继续牵绊于沉重的运营包袱中，已经是摆在企业决策者面前无法避开、亟需解决的问题。

明明与我同窗两年，期间她一直表现出极强的分析敏感性，并将她所擅长的数据分析一步步应用到真实的日常决策中，我们也亲眼见证她所服务项目的高速成长。而我所在的医疗行业，以大数据进行治疗决策的探索才刚刚开始。剖析现象背后的数字逻辑，从点滴做起，构建属于自己业务的分析模型，我想这也是本书为当下蓬勃发展的大数据支持决策领域所尽的微薄之力。

——张博成（HLT Pharma商务运营总监） 

数据是各行各业产品发展、创新和客户增长的基础与核心，数据科学是当下热门的学科领域，数据分析师、数据科学家在北美和中国的就业市场也越来越受追捧！明明具备多年在实业及互联网公司的数据分析从业经验，在北大读书期间就喜欢分享自己的经验和所学，圈粉无数。现在著书以简单清晰、轻松幽默的文笔解析如何从零开始了解数据科学，并通过实战案例告诉你如何看数据、理解数据、使用数据，让数据为用户增长服务。不管你在什么行业工作，只要对数据和增长感兴趣，《数据运营之路：掘金数据化时代》都值得一读，让本书带你开启数据科学的大门！

天弘基金前高级产品经理、新浪前高级产品经理、

——段小娇（美国Claremont Graduate University数据科学方向博士在读）

 

明明丰富的咨询、零售、电商、地产、工业领域从业经历，赋予了她抽丝剥茧、提炼升华的能力。第一次跟她探讨商业数据分析（BA）是在五年前，我们刚刚在北大成为同班同学。课后在五道口一个闷热的咖啡馆里，她讲了三个小时的零售业案例。那时候提到数据的她眼睛里都已经有光了。

《数据运营之路：掘金数据化时代》是明明多年所学、所思、所用、所感的集大成之作，从高处着笔，落真操实战，尤其是BA这门显学在企业内部如何用好，对从业人员和管理者都颇有启发。如果类比古人，BA就是诸葛亮，唯有遇到三顾茅庐的刘备，才能发光发热，不然就是一辈子的卧龙岗闲散人。

祝新书大卖，传数据之道，解商业之惑。

——姜智轩（全球CPaaS领军企业Infobip中国销售顾问、领英#出海 #科技 #创投圈 #互联网话题行家）

目录

0  数据运营概论　/　1 

1  基础篇　/　15

1.1  如何制定好的目标　/　17

1.2  用目标、预测值和门槛值管理日常业务　/　27

1.3  做好指标统一的基础工作　/　31

2　效率篇　/　39

2.1  如何通过数据驱动盈利提升　/　41

2.2  如何通过数据驱动品质运营　/　51

2.3  如何通过数据驱动销售效率提升　/　56

2.4  如何通过数据评估组织效能　/　72

3　商品篇　/　77

3.1  如何通过数据驱动商品力提升　/　79

3.2  如何通过数据做品类管理　/　82

3.3  你想要的爆品模型　/　88

4　用户与增长篇　/　99

4.1  如何通过数据建立用户运营能力　/　101

4.2  制作一份七分熟客单价分析　/　106

4.3  用户价值提升三板斧　/　112

5　组织篇　/　117

5.1  数据人才对于企业的价值　/　119

5.2  培养一个数据人才要多久　/　123

5.3  如何发挥数据人才的价值　/　126

5.4  如何招募到适合自己公司的数据人才　/　130

5.5  数据运营团队的岗位职责与任职要求　/　133

6　实用篇　/　139

6.1  分析师的黑匣子：需求拆解　/　141

6.2  分析报告的基本功和展现形式　/　146

6.3  如何确认模型可用　/　150

6.4  如何归纳出可用的结论　/　153

6.5  如何开展高效的数据培训　/　156

6.6  小白分析师快速上手需要的一点基础工作　/　160

6.7  做数据工作如何好好沟通　/　165

7　行业篇　/　169

7.1  传统零售企业如何快速切入新零售　/　171

7.2  说一说数据金矿在哪里　/　182

8　思维篇　/　187

8.1  怎么建立量化体系　/　189

8.2  数据的有趣之处和挑战　/　193

再版后记：数字化转型路径与案例分析