第一章
导论 001
1.1 基本概念 -004
1.1.1 可视化、交互以及计算 -004
1.1.2 交互式可视化数据分析法的五种变量 -006
1.2 范例 -007
1.2.1 入门范例 -007
1.2.2 进阶数据分析 -010
1.2.3 先进技术 -013
1.3 本书结构 -016
第二章
设计标准、影响因素、模型 019
2.1 设计标准 -021
2.2 影响因素 -024
2.2.1 对象因素：数据 -025
2.2.2 目的因素：分析任务 -035
2.2.3 环境因素：用户和技术 -041
2.2.4 示例 -044
2.3 流程模型 -047
2.3.1 方案设计 -048
2.3.2 转换数据 -051
2.3.3 信息生成 -053
2.4 本章总结 -055
第三章
图形的可视化技术详解 061
3.1 图形的绘制和显示 -065
3.1.1 数据值的绘制 -065
3.1.2 图形的显示 -074
3.2 多元数据的可视化 -079
3.2.1 基于表格的图形 -079
3.2.2 组合双变量图形 -081
3.2.3 基于多边形的图形 -083
3.2.4 基于符号的图形 -085
3.2.5 基于像素的图形 -088
3.2.6 嵌套图形 -091
3.3 时间数据的可视化 -095
3.3.1 时间和时间数据 -095
3.3.2 可视化技术 -100
3.4 地理空间数据的可视化 -109
3.4.1 地理空间和地理空间数据 -110
3.4.2 通用型可视化方案 -113
3.4.3 时空数据的可视化 -120
3.5 图形的可视化 -125
3.5.1 图形数据 -126
3.5.2 基本图形的可视化 -128
3.5.3 多面图形的可视化 -134
3.6 本章总结 -140
第四章
可视化中的人机交互技术 153
4.1 人的作用 -156
4.1.1 人机交互的意图和行为模式 -157
4.1.2 动作循环 -160
4.2 高效率的交互 -162
4.2.1 人机交互的成本 -162
4.2.2 人机交互的直接性 -164
4.2.3 人机交互的设计指南 -169
4.3 人机交互的基本操作 -170
4.3.1 动作 -170
4.3.2 反馈 -172
4.4 人机交互的选择和重点 -174
4.4.1 定向选择 -175
4.4.2 图形的强化或弱化 -181
4.4.3 选择功能的强化 -184
4.5 图形的缩放 -187
4.5.1 基本原理和概念 -189
4.5.2 可视化界面和交互 -191
4.5.3 辅助交互和视觉线索 -193
4.5.4 多维缩放和一维缩放 -197
4.6 透镜功能 -203
4.6.1 概念模型 -203
4.6.2 可调整性 -206
4.6.3 活动透镜 -208
4.7 交互式图形比较 -214
4.7.1 基础和要求 -215
4.7.2 自然启发式比较 -217
4.7.3 降低比较成本 -222
4.8 新的交互操作方式 -225
4.8.1 触摸操作 -226
4.8.2 有形操作 -229
4.8.3 体感操作 -233
4.9 本章总结 -236
第五章
自动分析辅助 249
5.1 分离图形 -252
5.1.1 计算图形密度 -252
5.1.2 图形束 -255
5.2 相关数据 -257
5.2.1 兴趣度 -257
5.2.2 基于特征的可视化分析 -263
5.2.3 不规则运动的特征分析 -267
5.3 分离数据 -274
5.3.1 采样和汇总 -274
5.3.2 探索多尺度的数据抽象 -275
5.4 分组相似的数据元素 -281
5.4.1 分类 -281
5.4.2 聚类 -287
5.4.3 多变量动态图形的聚类 -295
5.5 降低数据维度 -302
5.5.1 主成分分析法 -303
5.5.2 主成分的可视化数据分析 -304
5.6 本章总结 -308
第六章
高级概念 317
6.1 多屏幕显示环境中的可视化 -319
6.1.1 环境和要求 -320
6.1.2 协同可视化数据分析的解决方案 -322
6.1.3 在多屏幕显示环境中分析气候变化的影响 -328
6.2 引导用户 -329
6.2.1 什么是引导 -330
6.2.2 在层次图中引导导航 -335
6.2.3 多类别数据的可视化分析引导 -338
6.3 渐进式可视化数据分析 -341
6.3.1 渐进的概念 -342
6.3.2 多线程架构 -347
6.3.3 应用场景 -349
6.4 本章总结 -356
第七章
全书总结 363
7.1 内容回顾 -365
7.2 深入研究 -367
