云计算技术可满足大数据时代的数据处理需要，其能够在短时间内完成高效处理数据并实现数据资源的合理配置，因此云计算技术也被广泛地应用在各个行业中，发挥其独特的技术优势。 本书详细研究了云计算和大数据的应用，首先分别概述了云计算和大数据的相关内容，然后分析了分布式大数据系统、流数据实时计算系统、虚拟化的数据中心技术，之后探讨了大数据模式和价值，最后对大数据的实践应用进行了重点总结和研究。

第一章 云计算基本概述
第一节 云计算概述
第二节 Hodoop平台
第三节 云计算与网格计算
第四节 云计算的体系架构与关键技术
第五节 云计算的机遇与挑战

第二章 大数据的认知
第一节 大数据的概念
第二节 大数据的处理技术
第三节 大数据的特点
第四节 大数据的核心价值

第三章 分布式大数据系统
第一节 Hadoop
第二节 HDFS体系结构
第三节 MopReduce

第四章 虚拟化的数据中心技术
第一节 虚拟化
第二节 数据中心

第五章 大数据应用的模式和价值
第一节 大数据应用的一般模式
第二节 大数据应用的业务价值
第三节 大数据应用的共性需求

第六章 大数据的实践应用研究
第一节 大数据时代城乡规划决策及应用
第二节 健康大数据在药物经济决策中的应用
第三节 大数据在政府决策中的应用
第四节 大数据挖掘在电商市场中分析与决策的应用
第五节 大数据时代人工智能技术辅助检委会决策应用
第六节 大数据预测与决策在高校就业工作中的应用
第七节 大数据在基础教育管理与决策中的应用
第八节 大数据在社会舆情监测与决策制定中的应用
参考文献