本书结合国内外首次研发的三甘醇脱水装置智能监测诊断及趋势预测系统，采用理论方法和实际应用相结合的方式，系统介绍了基于工业大数据的三甘醇脱水装置智能监测诊断及趋势预测的新方法、新技术及其应用成果，主要内容包括三甘醇脱水装置的典型故障模式、监测大数据优化治理技术、智能故障监测诊断技术、工艺参数预测技术、智能诊断与趋势预测系统研发与应用等。 本书可供国内高等院校、研究单位及工业企业从事相关技术研究和应用的工程技术人员阅读和参考，也可作为相关高校工业大数据与人工智能、智能故障诊断、天然气储运等学科专业的研究生、本科生的参考用书。

第1章 绪论
1.1 设备健康管理技术
1.2 工业大数据技术发展现状
1.3 三甘醇脱水装置监测现状
第2章 三甘醇脱水装置及其典型故障
2.1 天然气脱水方法
2.2 三甘醇脱水装置与工艺
2.3 三甘醇脱水的仿真分析
2.4 三甘醇脱水装置典型故障
第3章 三甘醇脱水装置监测数据预处理技术
3.1 三甘醇脱水装置监测参数
3.2 数据清洗
3.3 参数聚类
3.4 数据降维与特征融合
第4章 三甘醇脱水装置智能诊断技术
4.1 基于阈值的参数异常识别
4.2 基于趋势检测的异常识别
4.3 基于PCA的参数异常识别
4.4 基于动态时间规整的异常识别
4.5 基于规则推理的故障诊断
4.6 基于案例库的故障诊断
4.7 基于SDG的故障诊断
第5章 三甘醇脱水装置工艺参数预测技术
5.1 模型驱动的天然气露点预测方法
5.2 基于向量自回归的参数预测方法
5.3 基于随机森林的预测方法
5.4 基于人工智能的预测方法
5.5 基于函数型数据分析的预测方法
第6章 三甘醇脱水装置智能诊断与趋势预测系统
6.1 概述
6.2 基于微服务架构的诊断软件
6.3 工业数据的采集与管理
6.4 智能诊断与趋势预测系统主要功能模块
6.5 智能诊断与趋势预测系统应用
第7章 三甘醇脱水装置智能监测技术展望
7.1 油气储运装备的智能运维与健康管理
7.2 基于数字孪生体的智能监测预警技术
7.3 结语
参考文献