本书系统地阐述视频编码的基本原理、主要技术、当前新研究进展和应用前景，并结合研究团队多年来的科研成果，重点围绕2D和3D视频编码与深度学习等前沿技术，提出多种创新编码算法，提供大量的研究数据、成果及相关技术经验。全书共10章，内容包括绪论、H.265/HEVC标准编码原理及关键技术、H.265/HEVC帧内低复杂度编码技术、H.265/HEVC帧间低复杂度编码技术、H.265/HEVC低码率编码技术、3D视频编码技术、3D-HEVC低复杂度编码技术、3D-HEVC高质量编码优化技术、视频编码的码率控制技术研究和H.265/HEVC的新进展。 本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术及其他相关专业研究生或高年级本科生的教材、教师教学参考书，也可作为信息处理领域工程师的参考书。

第1章 绪论
1.1 人类视觉系统
1.1.1 人眼结构
1.1.2 人类视觉系统的工作原理
1.1.3 3D立体视觉
1.2 颜色视频
1.2.1 颜色感知
1.2.2 颜色空间
1.3 视频编码与压缩
1.3.1 视频编码与压缩的动机
1.3.2 视频编码标准及其发展历程
1.3.3 MPEG系列标准
1.3.4 H.26x系列标准
1.3.5 AVS系列标准
1.3.6 3D视频编码标准
1.4 编码性能评价方法
1.4.1 视频主观质量评价
1.4.2 视频客观质量评价
1.4.3 码率
本章参考文献
第2章 H.265/HEVC标准编码原理及关键技术
2.1 编码框架
2.1.1 帧内预测
2.1.2 帧间预测
2.1.3 变换和量化
2.1.4 去块滤波
2.1.5 样点自适应补偿
2.1.6 熵编码
2.2 关键技术
2.2.1 编码结构
2.2.2 预测编码
2.2.3 变换和量化
2.2.4 环路滤波
2.2.5 熵编码
2.2.6 率失真优化
2.2.7 码率控制
2.3 HM测试模型
2.3.1 HM简介
2.3.2 HM编码流程及相关函数
2.3.3 HM使用
2.4 码流分析工具
2.4.1 Elecard StreamEye
2.4.2 Gitl HEVC Analyzer
2.4.3 MIP HEVC Demo Tools
本章参考文献
第3章 H.265/HEVC帧内低复杂度编码技术
3.1 帧内编码特点与计算冗余
3.1.1 最优帧内预测模式选择
3.1.2 最优帧内编码单元结构选择
3.1.3 帧内编码复杂度分析
3.2 帧内低复杂度编码技术发展现状
3.2.1 帧内编码单元深度快速选择技术发展现状
3.2.2 帧内预测单元模式快速决策技术发展现状
3.3 编码深度快速选择技术
3.3.1 基于时空相关性的深度快速选择算法
3.3.2 基于卷积神经网络的快速深度选择算法
3.4 预测模式快速决策技术
本章参考文献
第4章 H.265/HEVC帧间低复杂度编码技术
4.1 帧间编码特点与计算冗余
4.2 帧间低复杂度编码技术发展现状
4.2.1 基于阈值比较的帧间编码单元深度快速选择算法
4.2.2 基于相似性判断的帧间编码单元深度快速选择算法
4.2.3 基于机器学习的帧间编码单元深度快速选择算法
4.3 编码单元快速划分技术
4.3.1 自适应四叉树深度范围预测算法
4.3.2 基于四叉树概率预测的编码单元划分算法
4.3.3 基于机器学习的编码单元快速划分算法
本章参考文献
第5章 H.265/HEVC低码率编码技术
5.1 I帧图像的输出码率
5.1.1 I帧图像
5.1.2 基于帧的码率分析
5.2 低码率编码技术发展现状
5.3 基于差值图像的低码率编码技术
5.3.1 差值图像与视频编码
5.3.2 差值图像的获取及算法流程
5.3.3 仿真实验结果与分析
本章参考文献
第6章 3D视频编码技术
6.1 引言
6.1.1 3D视频格式
6.1.2 3D视频显示
6.2 两种视频编码方案
6.2.1 H.265/HEVC视频编码方案
6.2.2 3D视频编码方案
6.3 基于3D.HEVC的纹理图编码关键技术
6.3.1 视差补偿预测
6.3.2 视点间运动预测
6.3.3 先进的残差预测
6.3.4 视点间亮度补偿
6.3.5 视点合成预测
6.3.6 不同标准下纹理图编码性能比较
6.4 基于3D-HEVC的深度图编码关键技术
6.4.1 3D-HEVC深度图CU划分过程
6.4.2 深度图帧内预测模式
6.4.3 SDC模式
6.4.4 运动参数继承
6.4.5 视点合成
6.4.6 传统的合成视点失真模型
6.4.7 失真值分布情况分析
6.4.8 不同标准下虚拟视点质量比较
6.5 3D-HEVC测试模型HTM
本章参考文献
第7章 3D-HEVC低复杂度编码技术
7.1 低复杂度编码技术发展现状
7.1.1 3D视频纹理图编码研究现状
7.1.2 3D视频深度图编码研究现状
7.2 基于纹理信息的低复杂度编码技术
7.2.1 基于纹理平滑度的深度图快速编码算法
7.2.2 合成视点失真模型优化算法
7.3 深度图快速帧内编码技术
7.3.1 基于方砖和模式决策集的深度图的帧内模式选择算法
7.3.2 基于边缘检测的深度图帧内预测模式快速决策算法
本章参考文献
第8章 3D-HEVC高质量编码优化技术
8.1 基于纹理信息的高质量编码技术发展现状
8.2 基于纹理信息的高质量编码技术
8.2.1 基于相邻视差向量获取的质量优化算法
8.2.2 基于纹理运动信息的深度图区域加权预测算法
本章参考文献
第9章 视频编码的码率控制技术研究
9.1 H.265/HEVC码率控制优化技术
9.1.1 H.265/HEVC标准码率控制算法分析
9.1.2 H.265/HEVC码率控制优化技术发展现状
9.1.3 基于H.265/HEVC的视频感兴趣区域提取技术
9.1.4 面向LCU层的码率控制模型参数自适应预测机制
9.2 基于3D-HEVC的码率控制技术研究
9.2.1 3D-HEVC码率控制算法
9.2.2 多视点视频码率控