第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于遥感及深度学习技术的灾害信息快速获取与分析
1.2.2 社会化应急资源共享
1.2.3 多Agent理论及技术
1.3 主要研究内容及技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 基于深度学习的语义分割及影像语义标注理论基础及实验数据预处理
2.1 方法与理论基础
2.1.1 遥感影像语义分割——U-Net深度神经网络
2.1.2 遥感影像语义标注——长短期记忆深度循环网络
2.2 实验区域及样本介绍
2.2.1 实验区域介绍
2.2.2 训练集样本介绍
2.3 本章小结
第3章 基于语义门的双时态长短期记忆网络（SG-BiTLSTM)的滑坡承灾体识别
3.1 基于SG-BiTLSTM的承灾体识别技术路线
3.2 SG-BiTLSTM网络结构
3.2.1 完整网络结构
3.2.2 双时态LSTM网络
3.2.3 语义门设计
3.3 综合误差计算
3.4 局部一完整对象关系转换
3.5 模型与实验分析
3.5.1 模型介绍
3.5.2 语又精度分析
3.5.3 模型稳定性分析
3.5.4 定位精度分析
3.5.5 “多对多”与“1对1”样本分析
3.5.6 语义门分析
3.6 本章小结
第4章 基于滑坡承灾体的灾情评估及社会化应急资源需求分析
4.1 基于遥感的滑坡灾情评估
4.1.1 滑坡分析
4.1.2 承灾体分析
4.2 基于承灾体的应急资源需求定量分析
4.2.1 道路类承灾体救援所需设备定量分析
4.2.2 建筑类承灾体救援所需设备定量分析
4.2.3 救援过程中所需生活保障用品定量分析
4.3 地震灾害社会化应急资源共享应急预案
4.4 本章小结
第5章 社会化应急资源共享机制及信任模式分析
5.1 社会化应急资源共享机制
5.2 社会化应急资源共享参与方之间的信任缺失问题
5.3 基于多维语义距离的诚信信息采集与一致性分析
5.3.1 基于多源信息的诚信分析——诚信度与慈善度
5.3.2 基于多维语义距离的诚信信息快速采集与一致性验证方法
5.4 基于锚点的社会化应急资源语义互操作算法
5.4.1 现行应急物资分类标准存在的问题
5.4.2 基于锚点的语义距离计算方法(semantic switch algorithm，SSA)
5.4.3 基于SSA算法的社会化共享应急物资分类与编码——72h应急物资共享标准
5.5 本章小结
第6章 基于诚信度与慈善度的多目标社会化应急资源共享调度规划
6.1 传统多目标应急物资调度模型及其存在的问题
6.2 基于诚信度与慈善度的多目标社会化应急资源共享调度规划
6.2.1 特急期内基于诚信度与慈善度的社会化应急资源调度
6.2.2 紧急期内基于诚信度与慈善度的社会化应急资源调度
6.2.3 安置期内基于诚信度与慈善度的社会化应急资源调度
6.3 实例分析——以特急期内道路抢修设备中的装载机为例
6.4 基于GIS的社会化应急资源共享调度路径规划
6.4.1 基于GIS的社会化应急资源共享调度路径规划技术流程
6.4.2 研究区城内社会化应急资源共享调度路径规划
6.5 本章小结
第7章 基于多Agent的社会化应急资源共享平台
7.1 基于多Agent的社会化应急资源共享平台结构及其通信机制
7.1.1 服务器层
7.1.2 数据中间层
7.1.3 Agent中间层
7.1.5 基于多Agent的社会化应急资源共享平台的特点和优势
7.1.4 浏览器层
7.1.6 Agent之间的通信模式
7.2 共享平台的运行流程
7.2.1 平台构建与共享协议准备阶段
7.2.2 应急资源信息协商及协议签订阶段
7.2.3 共享协议执行阶段
7.2.4 共享协议执行情况评价阶段
7.3 社会化应急资源共享 Agent 设计
7.3.1 多Agent设计的总体原则
7.3.2 公共服务Agent
7.3.3 用户Agent
7.4 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献
附录
附录A 参与社会化应急资源共享的Agent
附录B 地震灾害社会化应急资源共享应急预案
展开
