农业问题和粮食安全是关系到社会经济可持续发展的基本问题之一，及时、准确、全面的掌握农作物生长和产量信息是解决这一问题的前提条件。开展农作物生长监测与产量预测研究，可为各级政府部门提供急需的、实时的农情信息，提高农业生产宏观管理决策的科学化和现代化水平，从而促进农业的可持续发展。本书系统介绍了当前国内外作物生长监测和产量预测的统计学和动力学方法，以及实现这些方法的主要技术手段，并详细梳理了利用这些方法开展作物生长监测和产量预测的国内外研究进展和存在的问题。在此基础上，利用多种方法，开展了甘肃省主要作物的生长发育监测和产量预测研究。本书可供农业、生态、气象、环境等方面从事科研和业务的专业人员以及政府部门决策管理人员参考，也可供相关学科的大专院校师生参考。

前言
第1章 绪论
1.1 作物产量预报研究的意义
1.2 作物气象产量预报的基本原理
1.3 作物气象产量预报类型
1.4 作物产量预报方法
1.5 作物产量预报模型研制过程
第2章 基于统计学方法的甘肃省主要作物产量预报研究
2.1 基于统计学方法的作物产量预报研究进展
2.2 甘肃省冬小麦产量气象预报模型
2.3 甘肃省春小麦产量气象预报模型
2.4 甘肃省玉米产量气象预报模型
2.5 甘肃省马铃薯产量气象预报模型
2.6 甘肃省作物产量气象预报业务
参考文献
第3章 基于统计学方法的甘肃省主要作物长势遥感监测研究
3.1 基于统计学方法的作物长势遥感监测研究进展
3.2 基于统计学方法的遥感估产研究进展
3.3 基于统计学方法的作物长势遥感监测实例分析
参考文献
第4章 基于动力学方法的甘肃省主要作物生长监测和估产研究
4.1 作物生长模型同化遥感数据估产的意义和进展
4.2 作物生长模型WOFOST介绍
4.3 基于EFAST算法的WOFOST模型参数敏感性分析
4.4 基于集合卡尔曼滤波算法的区域作物产量估计
参考文献
第5章 展望
附录A 2017年甘肃省冬小麦单产及总产量预报
附录B 2017年甘肃省春小麦单产及总产量预报
附录C 2017年甘肃省玉米产量、粮食产量预报
附录D 2017年甘肃省马铃薯单产及总产量预报