第1章 网络物理和社会系统一般背景
1.1 社会技术组织和CPSS
1.2 CPSS与网络物理系统对比
1.3 CPS与物联网（IoT）对比
1.4 信息过载和大数据问题
1.5 复杂性和系统可靠性
1.6 信息融合与分析技术（FIAT）
1.7 网络与物理世界的界面：四种控制论功能
1.8 复杂动态CPSS中决策支持系统研究综述
1.8.1 理想的支持系统
1.8.2 复杂环境
1.8.3 CPSS中的通用总体系统工程概念
1.8.4 智能电网环境的决策支持综述
1.9 小结
参考文献
第2章 态势感知和决策支持
2.1 概述
2.2 国防和安全CPSS中的决策
2.3 决策模型
2.3.1 OODA循环依赖关系：态势分析与决策
2.3.2 最佳决策模型的选择
2.4 态势和态势分析
2.4.1 复杂事件和信息颗粒
2.4.2 意义构建
2.5 态势感知
2.6 认知系统工程（CSE）
2.6.1 认知工作分析（CWA）与应用CWA
2.6.2 本体论工程与CWA对比
2.7 背景定义
2.8 信息融合和分析的定义
2.8.1 实验室联合理事会（JDL）数据融合模型
2.8.2 分析的定义
2.9 态势分析模型（信息融合与分析）
2.9.1 基于OODA的模型
2.9.2 修改后的JDL模型的双节点网络（DNN）体系结构
2.9.3 状态转换数据融合（STDF）模型
2.9.4 解释系统态势分析（ISSA）方法
2.9.5 原型动力学框架
2.10 感知质量和决策：信息的质量和数量
2.11 小结
参考文献
第3章 信息与不确定：定义和表示
3.1 关于信息定义的各种观点
3.2 符号学
3.3 信息和不确定性
3.3.1 信息论和熵
3.3.2 不确定性和风险
3.3.3 Dequech的经济学中不确定性类型学
3.3.4 Dubois和Prade的缺陷类型学
3.3.5 不确定性类型学
3.4 不确定性的表示
3.4.1 定量方法
3.4.2 定性方法
3.4.3 混合和图形方法
3.5 数据和信息转换中的一般不确定性原则
3.6 不确定性的度量
3.6.1 总体不确定性度量的要求
3.6.2 不确定性度量的一般注记
3.7 小结
参考文献
第4章 信息表征和表示
4.1 概述
4.2 信息元素的定义
4.2.1 对象、内容和信息关系
4.2.2 内部/外部背景
4.2.3 （J）在信号和数据抽象层的说明
4.2.4 （J）在更高级抽象层上的说明
4.2.5 信息元素的基本属性
4.3 信息质量（QoI）
4.3.1 NATO SAS指挥与控制（C2）概念参考模型
4.3.2 Wang和Strong的QoI框架
4.3.3 QoI的本体论定义
4.4 信息元素特征：内在维度
4.4.1 信息内部集合范围
4.4.2 信息关系元数
4.4.3 信息关系的客观性
4.4.4 信息不完善性
4.5 背景信息表征
4.5.1 信息可靠性
4.5.2 信息一致性
4.5.3 信息相关性
4.6 置信模型表征
4.6.1 概率论
4.6.2 Dempster-Shafer理论
4.6.3 模糊集理论
4.6.4 可能性理论
4.6.5 模糊证据理论（模糊置信鲒构）
4.6.6 信息元素表征总结
4.7 小结
参考文献
第5章 信息融合单元及处理策略
5.1 概述
5.2 定义信息融合单元
5.3 处理策略1：信息融合单元-类型1（数据融合）
5.3.1 构建融合的信息元素
5.3.2 关于构建联合信息关系的注释
5.4 处理策略2：信息融合单元-类型2（并行置信融合）
5.4.1 示例：贝叶斯决策
5.5 处理策略3：信息融合单元-类型3（顺序置信融合）
5.5.1 示例1：模糊关系组合
5.5.2 示例2：置信转换
5.6 处理策略4：信息融合单元-类型4（竞争置信融合）
5.6.1 Dempster并行基本概率分配组合规则
5.6.2 混合竞争置信模型融合
5.7 分布式信息融合系统（DIFs）设计的述评
5.8 小结
参考文献
第6章 信息融合单元的全息处理
6.1 概述
6.2 全息元和信息元的信息元素的解释
6.2.1 信息融合背景下的全息元定义
6.3 全息元表征
6.3.1 根据不确定度表示的全息元类型
6.4 作为全息元网络的信息融合单元
6.4.1 全息元信息融合核心函数
6.5 信息融合单元的质量和性能
6.5.1 期望的信息融合单元特性
6.6 全息处理框架示例：遥感案例
6.6.1 背景和信息元生成
6.6.2 遥感案例
6.6.3 JDL级别1：对象
6.6.4 JDL级别2：态势
6.6.5 JDL级别3：影响
6.7 JDL模型的全息解释
6.7.1 复杂动态系统
6.8 信息融合的全息方法
6.8.1 JDL模型的全息观点
6.8.2 JDL4个级别中全息元和信息元的示例
6.8.3 全息JDL模型的未来工作
6.9 小结
参考文献
第7章 基于FIAT的复杂环境决策支持
7.1 概述
7.2 异构环境中的系统互操作性
7.2.1 形式化军事联盟中协作性的Bares方法
7.3 处理不完善信息的集成框架
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