1 引言
1.1 城市建筑火灾防控研究的意义
1.2 研究的理论依据
1.2.1 建筑火灾风险评估研究现状
1.2.2 建筑火灾自动报警研究现状
1.2.3 建筑火灾应急疏散研究现状
1.2.4 现状分析及发展动态
1.3 城市建筑火灾防控的理论体系架构
2 高层建筑火灾风险评估指标体系构建
2.1 高层建筑中的火灾风险源辨识
2.2 高层建筑防火能力分析
2.2.1 建筑总图布置
2.2.2 建筑耐火等级
2.2.3 电气防火
2.2.4 火灾荷载
2.2.5 防火分区
2.2.6 防排烟能力
2.3 高层建筑灭火能力分析
2.3.1 建筑自身的灭火能力（即消防设施等）
2.3.2 消防队的灭火能力
2.4 高层建筑安全疏散能力分析
2.4.1 疏散通道
2.4.2 疏散和引导设施完备性
2.5 高层建筑安全管理水平分析
2.5.1 消防安全制度的建立与执行
2.5.2 应急预案的完善性
2.5.3 人员防火教育情况
2.6 高层建筑火灾风险评估指标体系的建立
3 高层建筑火灾风险未确知评估及实证分析
3.1 模糊评估法
3.1.1 模糊集合及其运算
3.1.2 隶属度函数
3.1.3 模糊评估法基本步骤
3.2 未确知聚类评估基本思想
3.2.1 未确知C均值聚类理论
3.2.2 未确知C均值聚类知识的获取
3.2.3 未确知隶属度
3.2.4 无监督未确知聚类评估模型
3.3 高层建筑火灾风险未确知聚类评估建模
3.4 实例分析
4 高校学生宿舍火灾风险评估
4.1 高校学生宿舍火灾风险评估指标体系构建
4.1.1 人的不安全行为影响因素的获取
4.1.2 物的不安全状态影响因素的获取
4.1.3 管理缺陷影响指标的获取
4.1.4 宿舍周边环境影响指标的获取!
4.2 人工神经网络评估法
4.2.1 人工神经网络的发展
4.2.2 人工神经网络模型
4.2.3 神经网络的学习
4.2.4 神经网络的学习规则
4.2.5 BP神经网络
4.3 高校学生宿舍火灾风险PCA-RBF评估建模
4.3.1 PCA数据降维
4.3.2 RBF神经网络评估
4.3.3 RBF神经网络简介
4.3.4 RBF神经网络学习算法
4.4 实例分析
4.4.1 建筑信息模型的构建
4.4.2 评价等级的确定
4.4.3 PCA-RBF数据处理
4.4.4 模型的验证
5 城市地下商业综合体火灾风险评估
5.1 地下商业综合体火灾的特点
5.2 城市地下商业综合体火灾风险评估指标体系的建立
5.2.1 防火体系影响因素分析
5.2.2 灭火体系影响因素分析
5.2.3 安全疏散体系影响因素分析
5.2.4 消防安全管理体系影响因素分析
5.3 基于AHP与未确知测度的地下商业综合体火灾风险评估模型的构建
5.3.1 层次分析法权重确定的基本步骤
5.3.2 熵权法的基本步骤
5.3.3 未确知测度评估法
5.4 实例分析
5.4.1 基于AHP的指标权重计算
5.4.2 未确知测度综合评估
6 高层建筑火灾精确报警的无线复合信号系统机理
6.1 高层建筑火灾精确报警的无线复合信号系统的硬件设计
6.1.1 系统的总体方案
6.1.2 CC1110芯片简介
6.1.3 系统的硬件设计
6.2 高层建筑火灾精确报警的无线复合信号系统的软件设计
6.2.1 系统的工作流程
6.2.2 系统的信号处理
6.2.3 基于SVR的火灾报警算法
6.2.4 报警算法的实证分析
6.3 系统测试及试验
6.3.1 系统测试
6.3.2 系统试验
7 建筑火灾应急疏散研究
7.1 高校学生宿舍火灾应急疏散模拟
7.1.1 应急疏散模拟的基本思想
7.1.2 Pathfinder疏散模拟软件
7.1.3 Pathfinder模型的搭建
7.2 高层建筑火灾应急疏散模拟
7.3 城市地下商业综合体火灾应急疏散模拟
7.4 城市建筑火灾应急疏散逃生设施探析
7.4.1 缓降绳索类逃生设施
7.4.2 滑道类逃生设施
7.4.3 升降类逃生设施
7.4.4 滑翔飞行类逃生设施
参考文献
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