搜索
高级检索
高级搜索
书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
Hadoop大数据分布式计算框架--原理与应用
0.00     定价 ¥ 65.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787521845655
  • 作      者:
    编者:杨成伟//祝翠玲//刘位龙|责编:于源//姜思伊
  • 出 版 社 :
    经济科学出版社
  • 出版日期:
    2023-09-01
收藏
作者简介
杨成伟,博士,山东财经大学管理科学与工程学院教师,2012年博士毕业于山东大学计算机学院,2014年在中创软件从事企业博士后研究工作,济南市千层次人才引进人员。社会兼职包括:中国计算机协会青年协会(CCF YOCSEF)济南AC委员兼学术秘书(2014-2016年度),副主席(2017-2018年度),优秀AC(2020)。中国计算机学会(CCF)济南分部委员。中国计算机学会(CCF)会员代表。中国计算机学会计算机应用专委会委员。ACM(济南)计算机协会济南秘书长。山东人工智能学会委员。山东计算机学会智能制造专委会、数字媒体专委会委员。主要研究领域为数据流挖掘,大数据商务分析,推荐算法等。先后主持山东省自然基金2项(面上、博士),财政部省部共建课题、山东省重点研发(重大工程)课题、山东省经信委软科学项目1项,山东重点研发(软科学)课题、山东省教育厅高校科技计划项目,中国博士后第58批博士后面上基金项目,山东省计算机学会开放课题,山东财经大学优质课程(Java课程)建设,山东财经大学信息系统实战课程教改负责人,担任大数据技术及应用课程讲授,参与其它国家、省级课题若干。出版学术专著1本,发表学术论文20余篇,其中EI收录15篇,其它统计源文章5篇。软件著作权4项,专利2项。祝翠玲,女,1979年生,工学博士,山东财经大学管理科学与工程学院专职教师,副教授,硕士生导师,主要研究方向:大数据分析、文本挖掘、大数据分析技术在管理中的应用。先后主持山东省软科学研究计划一项、山东省高校人文社科研究一项、教育部产学研课题一项、校内重点资助虚拟仿真项目一项,并获得山东省软科学研究计划二等奖,参与国家级、省部级课题多项、教育部产学研课题多项、大数据实践基地建设项目多项。发表学术论文20余篇,其中EI收录13篇,发表专著1部,参编教材2部。
展开
内容介绍
本书以党的二十大精神为引领,探索和提供大数据管理与应用中的支撑技术及方法,加快促进政府和企业数字化转型步伐。大数据分布式框架技术具有高可靠性、高可扩展性、高可用性等特点,其中,Hadoop作为大数据分布式计算框架的典型开源代表,在大数据存储、分布式计算、分布式资源管理等方面独具优势,已广泛应用于各行业领域。本书以Hadoop为例,详细介绍了分布式环境搭建、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式资源管理及配置等技术方面的原理与应用。
展开
目录
第1章 Hadoop大数据分布式计算框架概述
1.1 大数据基础
1.2 Hadoop概述
1.3 Hadoop关键技术
1.4 Hadoop的优势与不足
1.5 本章小结
本章习题
本章主要参考文献
第2章 Hadoop大数据分布式环境
2.1 大数据Linux基础
2.2 Hadoop系统部署方式
2.3 Hadoop3.x环境搭建
2.4 本章小结
本章习题
本章主要参考文献
第3章 Hadoop分布式文件系统原理
3.1 集群与分布式文件系统
3.2 HDFS架构和组件
3.3 HDFS的高可用机制
3.4 HDFS的数据读写
3.5 HDFS联邦机制
3.6 本章小结
本章习题
本章主要参考文献
第4章 分布式调度系统YARN
4.1 YARN分布式资源管理
4.2 YARN体系结构
4.3 YARN作业调度
4.4 YARN高级特性
4.5 YARN的应用实践
4.6 本章小结
本章习题
本章主要参考文献
第5章 MapReduce分布式计算框架
5.1 MapReduce概述
5.2 MapReduce工作原理
5.3 Shuffle过程
5.4 MapReduce设计模式
5.5 MapReduce的应用实践
5.6 MapReduce优化
5.7 本章小结
本章习题
本章主要参考文献
第6章 分布式大数据分析项目案例
6.1 项目背景
6.2 功能需求
6.3 系统设计
6.4 项目实施
6.5 本章小结
本章习题
展开
加入书架成功!
收藏图书成功!
我知道了(3)
发表书评
读者登录

请选择您读者所在的图书馆

选择图书馆
浙江图书馆
点击获取验证码
登录
没有读者证?在线办证