本书从计算机视觉技术研究现状介绍入手，主要讲述了计算机视觉所涉及的图像的形成、基本的图像处理方法、图像特征、纹理分析、图像分割、模型拟台、三维重建以及物体的检测、跟踪、识别等内容，并对计算机视觉中深度学习的典型应用进行了介绍，在此基础上展望了计算机视觉技术的发展趋势，及其在应用方面的创新。本书内容丰富，时代感强；力求严谨，注重与时俱进，具有知识系统、语言简洁、突出实用性等特点。本书旨在为从事智能控制与模式识别研究的研究人员及工程技术人员参考，期对计算机视觉技术的推广普及有所帮助，也可供信息处理、自动控制、生物医学工程及计算机应用等专业的高年级学生和研究生阅读。

第一章 计算机视觉技术的理论研究
第一节 计算机视觉研究概述
第二节 计算机视觉原理分析
第三节 数字媒体与计算机视觉艺术
第四节 基于神经网络的计算机视觉
第五节 计算机视觉的深度估计方法
第六节 计算机视觉中的图匹配方法
第二章 计算机视觉技术的发展
第一节 机器视觉技术研究进展
第二节 计算机视觉技术的应用进展
第三节 计算机数字视觉技术结构及其发展
第四节 计算机视觉与模式识别研究进展
第五节 计算机发展模式下的视觉传达设计
第六节 人工智能与计算机视觉产业发展
第三章 计算机视觉的基本技术
第一节 计算机视觉下的实时手势识别技术
第二节 基于计算机视觉的三维重建技术
第三节 基于监控视频的计算机视觉技术
第四节 计算机视觉算法的图像处理技术
第五节 计算机视觉图像精密测量下的关键技术
第六节 计算机视觉技术的手势识别步骤与方法
第七节 计算机视觉下的汽车安全辅助驾驶技术
第四章 计算机视觉技术的创新研究
第一节 计算机视觉与农作物长势监控
第二节 计算机视觉与智能传播领域
第三节 计算机视觉与人脸识别领域
第四节 计算机视觉与水产养殖过程
第五节 计算机视觉算法的图像处理
第五章 新媒体时代视觉传达研究
第一节 新媒体时代的视觉传达艺术设计
第二节 新媒体时代下视觉传达设计发展思路
第三节 视觉传达设计在新媒体时代下的多维创新
第四节 网络媒体的视觉艺术传达设计
第五节 数字媒体技术支持的视觉传达设计教学创新
第六节 新媒体语境下网络新闻媒体的视觉传达
第七节 新媒体时代视觉传达专业标志设计课程的创新与发展
第六章 计算机视觉技术的实践应用研究
第一节 计算机视觉技术在图书馆工作中的应用
第二节 计算机视觉技术在工业领域中的应用
第三节 计算机视觉技术在纤维检验中的应用
第四节 计算机视觉技术在自动化中的应用
第五节 计算机视觉技术在食品品质检测中的应用
参考文献