从解决工作中的实际问题出发，提炼、总结常用的Excel数据处理、数据分析实战方法与技巧。
用漫画通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式。
第1 章 数据分析概况 / 1
1.1 数据分析定义 / 2
1.2 数据分析作用 / 2
1.3 数据分析步骤 / 4
1.3.1 明确分析目的和思路 / 5
1.3.2 数据收集 / 8
1.3.3 数据处理 / 11
1.3.4 分析数据 / 12
1.3.5 数据展现 / 13
1.3.6 报告撰写 / 14
1.4 常用的数据分析工具 / 17
第2 章 数据处理 / 21
2.1 数据导入与要求 / 23
2.1.1 数据导入 / 2 3
2.1.2 数据要求 / 2 7
2.2 数据清洗 / 32
2.2.1 数据排序 / 33
2.2.2 重复数据处理 / 35
2.2.3 空格数据处理 / 37
2.2.4 缺失数据处理 / 41
2.3 数据抽取 / 45
2.3.1 字段拆分 / 45
2.3.2 记录抽取 / 53
2.4 数据合并 / 62
2.4.1 字段合并 / 62
2.4.2 字段匹配 / 65
2.5 数据转换 / 72
2.5.1 字符转数值 / 73
2.5.2 数值转字符 / 74
2.5.3 数值转日期 / 76
2.5.4 二维表转一维表 / 78
2.6 数据计算 / 82
2.6.1 简单计算 / 82
2.6.2 日期间隔计算 / 83
2.6.3 数据分组 / 84
第3 章 数据分析 / 89
3.1 对比分析 / 91
3.2 描述性分析 / 95
3.3 分组分析 / 98
3.4 结构分析 / 108
3.5 分布分析 / 110
3.6 交叉分析 / 115
3.7 矩阵分析 / 118
3.8 转化分析 / 124
3.9 RFM 分析 / 127
3.10 综合评价分析 / 135
3.11 留存分析 / 142
3.12 生命周期价值分析 / 148
3.13 趋势分析 / 153
第4 章 数据可视化 / 162
4.1 数据可视化简介 / 163
4.1.1 什么是数据可视化 / 163
4.1.2 数据可视化常用图表 / 164
4.1.3 通过关系选择图表 / 165
4.2 Excel 图表元素 / 168
4.3 基础图表 / 173
4.4 线柱图 / 175
4.5 树状图 / 178
4.6 旭日图 / 181
4.7 旋风图 / 182
4.8 矩阵图 / 188
4.9 漏斗图 / 193
4.10 表格可视化 / 198
